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为什么风流女人看指甲

为什么风流女人看指甲 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席(xí)宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过(guò)三因素(sù)框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的(de)上(shàng)升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端(duān)大幅推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中(zhōng)枢。

  ·青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率(lǜ)三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加(jiā),不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的下降,也是抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)为什么风流女人看指甲年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅(fú)降至(zhì)25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)餐饮、零(líng)售等服务业,而(ér)知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年(nián),已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市场;三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时(shí)间(jiān)推迟(chí),降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三种情况:①青年失业人口增加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可(kě)能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢(huī)复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从(cóng)制造到(dào)服务,知识(shí)密(mì)度从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响(xiǎng)退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率(lǜ)较去(qù)年同期大幅下(xià)降0.9个点,但(dàn)青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的(de)三因素框架

  失业率=失业(yè)人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们(men)讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业率上升一定是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率来说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年(nián)之(zhī)前一直在上升,2015年后略有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因就是失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降(jiàng),16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失业(yè)率变动(dòng)的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青年失业率变动的(de)却(què)是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当前青年(nián)就业和(hé)失业(yè)人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人,没有参与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与劳(láo)动(dòng)力市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年(nián)七(qī)普多132万(wàn)人。

  从增量看,今(jīn)年前四个月(yuè)青(qīng)年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青年失业(yè)率每提高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四个月青年失业形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏(xià)季毕业影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落,预计5-7月青年(nián)失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点(diǎn)认为,青(qīng)年群体由(yóu)于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁(cái)员(yuán)时(shí)首(shǒu)当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业(yè)主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比例明显低于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这(zhè)一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口中,第一大失(shī)业原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教(jiào)育程度也大致类(lèi)似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接(jiē)受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大(dà)学教育的(de)占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行业与青(qīng)年就(jiù)业分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分布(bù)是由(yóu)就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来(lái)自(zì)何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业(yè)大量(liàng)流(liú)入服(fú)务业。农林(lín)牧渔(yú)、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业,这四个行业是国民(mín)经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行业吸纳(nà)青年(nián)就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业的知(zhī)识密(mì)集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均(jūn)受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例的增(zēng)幅均(jūn)居前列。如(rú)图(tú)10,各行(xíng)业所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动与行业平均(jūn)受(shòu)教育(yù)年(nián)限基本一致,即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失(shī)业总(zǒng)人数),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数(shù)/青(qīng)年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业失业率的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务(wù)、公共管理等(děng)行业(yè),体(tǐ)现在图11中(zhōng),都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发(fā)零售业(yè)缺口为1.5个(gè)点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识(shí)密集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的(de)缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看(kàn),当前青年失(shī)业人员增长的症结(jié)在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量(liàng)流(liú)向知识密(mì)集型服(fú)务业(yè),如教育、信息技术等行业。另(lìng)一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集(jí)程度较低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复(fù)苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于三分之二(èr)接受过大(dà)学教育的(de)青年失(shī)业人口而言(yán),这些(xiē)行业的就业吸纳相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口(kǒu)负(fù)增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年劳动力可能将步入长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分(fēn)别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇的人口转移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去年(nián)有(yǒu)明显增长,但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的(de)规模。当(dāng)前我国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继(jì)续(xù)高(gāo)速增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移(yí)人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段(duàn)群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校(xiào),并(bìng)未进入劳动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超预期下降。根据今(jīn)年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中(zhōng),有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的(de)在校生(shēng)增加了493万(wàn),年(nián)均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场,在未来经济和就业(yè)好转后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动(dòng)参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少(shǎo),加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青(qīng)年人初次就(jiù)业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越重要

  失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口(kǒu)已经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会(huì)随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但经济复(fù)苏(sū)难以改(gǎi)变(biàn)失业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一(yī)概(gài)念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围(wéi),并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青(qīng)年失业率的(de)讨论以(yǐ)全国青年人口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇(piān)报告(gào)如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统计(jì)局的(de)定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经(jīng)济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就(jiù)业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为(wèi)3372万(wàn)人(rén)左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行(xíng)两次全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调查(chá)对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变化情(qíng)况,建(jiàn)立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国(guó)范围(wéi)内开(kāi)展,调查(chá)范(fàn)围覆盖全(quán)国所(suǒ)有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左(zuǒ)右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样调查(chá)样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次(cì)年的年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构(gòu)数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就(jiù)业人员(yuán)占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

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  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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