据媒(méi)体报(bào)道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和(hé)美(měi)国得克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他(tā)们(men)通过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个原子大小的(de)人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能(néng)力(lì)也提出(chū)了越来越高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习(xí)和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨历久弥新 什么意思，历久弥新后面一句是什么参数，不断地将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人(rén)工神(shén)经元联结进行(xíng)计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金历久弥新 什么意思，历久弥新后面一句是什么自天正、大富科技、深(shēn)水海纳(nà)等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据、云计(jì)算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭代循环(huán)优化。讯飞(fēi)超(chāo)脑采(cǎi)用了(le)对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务门(mén)户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化算力(lì)服务历久弥新 什么意思，历久弥新后面一句是什么ng>平台(tái)，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细(xì)胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。