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  方差是各个数据与平均数(shù)之差的平方(fāng)的和(hé)的平均数,公式为(wèi):

  其(qí)中(zhōng),x表示样(yàng)本(běn)的平均数,n表示样本的数量,xi表示个(gè)体,而s^2就表示方(fāng)差。

  平方差(chà):a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字表达式:两个(gè)数的(de)和与这两个数的差(chà)的积等(děng)于这(zhè)两个数的平(píng)方差。

  此(cǐ)即(jí)平方(fāng)差(chà)公(gōng)式

  标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平(píng)方的算术平均数的(de)平方根,用σ表示。

  在(zài)概率统计中最常(cháng)使(shǐ)用作(zuò)为统(tǒng)计分布(bù)程度上的(de)测量。

  标(biāo)准差是方(fāng)差的(de)算术平方根。

  标准(zhǔn)差能(néng)反映(yìng)一个数据集(jí)的离(lí)散(sàn)程度。

  扩展资料:

  方差和标准差是测算(suàn)离散(sàn)趋势最重要、最常用的(de)指标。

  方差是各变量值与其均值离(lí)差(chà)平方的平均数,它是(shì)测算数(shù)值(zhí)型(xíng)数据离(lí)散程度的最重要(yào)的(de)方法。

  标准差为(wèi)方(fāng)差的算术平方(fāng)根,用S表示。

  标(biāo)准差可以当作(zuò)不确定性(xìng)的一种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学中,做重复性测量时,测(cè)量数(shù)值集合(hé)的标(biāo)准(zhǔn)差代表这些测量(liàng)的精确(què)度。

  当要决定测(cè)量值是否符合(hé)预测值,测量(liàng)值的标准差占有决定性重(zhòng)要角色:如果测量平均(jūn)值(zhí)与预(yù)测值相差太远,则认为(wèi)测(cè)量(liàng)值(zhí)与预测值互相矛(máo)盾。

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