据(jù)媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团(tuán)队(duì)宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代人工智能(néng)计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的(de)要求，只有(yǒu)开(kāi)发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适(shì)应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神(shén)经(jīng)网络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断(duàn)地将参(cān)数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习(xí)。神(shén)经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物(wù)神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界(jiè)信息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回(huí)复人工神经(jīng)元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自(zì)天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等(děng)，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用(yòng)了(le)对大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更加(jiā)接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科(kē)曙光建设(shè)“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围(wéi)内智能算力(lì)、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域，携手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全(quán)国(guó)一体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值(zhí)得注意(yì)的是，有(yǒu)分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多特征(zhēng)。

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