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　　其中，x表示(shì)样本的平(píng)均数，n表示(shì)样本的数量(liàng)，xi表示个(gè)体，而s^2就表示(shì)方差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字表达(dá)式：两个数的和(hé)与这两(liǎng)个(gè)数的差的积等于这两个数的(de)平方差。

　　此即平(píng)方差(chà)公式

　　标准差：标准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平(píng)方的算术平均数(shù)的平(píng)方根，用σ表示(shì)。

　　在概率统计中最(zuì)常使(shǐ)用作为统计分布(bù)程(chéng)度(dù)上的测量。

　　标准(zhǔn)差是方差的(de)算术平方根。

　　标准(zhǔn)差能反映一个数据集的离散程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方(fāng)差和标准差是测(cè)算离散趋势最重要、最常用的指标。

　　方差是各变量(liàng)值与(yǔ)其均(jūn)值离差(chà)平(píng)方的(de)平均数，它是(shì)测算数值型数据(jù)离散(sàn)程度(dù)的最重要的方法。

　　标准差为方差的算术平(píng)方根(gēn)，用S表示。

　　标准(zhǔn)差可以当作不确定性的一(yī)种测(cè)量。

　　例如在物(wù)理科(kē)学(xué)中，做(zuò)重复性测量时，测量数(shù)值(zhí)集合的(de)标准差代表这些测量的精确度。

　　当要(yào)决定测量值是否符合预测值，测量值的标准(zhǔn)差占(zhàn)有决定性重要(yào)角色：如果测量平均值(zhí)与预测值相差太远，则认为测量值与预测(cè)值(zhí)互(hù)相(xiāng)矛(máo)盾。

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