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三生三世枕上书白滚滚的真身是什么,三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么

三生三世枕上书白滚滚的真身是什么,三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的(de)一次采访中,他(tā)再次表示(shì):“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ),因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”,包揽一(yī)切(qiè)应用,与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议,可(kě)以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品(pǐn)获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是(shì)所输(shū)入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作(zuò),这(zhè)让创作(zuò)的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜,他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒体上(shàng),许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还(hái)有(yǒu)网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法,主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画(huà)领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此之(zhī)前,大家用了很多方法想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构图,人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提(tí)示词来碰(pèng)运气,抽(chōu)盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可以看出来,效果十分(fēn)惊艳。

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更(gèng)厉害的(de)是,除(chú)了(le)真实的(de)照片(piàn),草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大(dà),甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技(jì)术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题

近日,“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活(huó)动发起者提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是图片(piàn)中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂,AI还不太(tài)会(huì)画人的手(shǒu),但(dàn)最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美(měi)的AI模型(xíng)出现,以后可能就完(wán)全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu),一(yī)方面,批(pī)判(pàn)者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其创(chuàng)作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂,难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有(yǒu)得到有效(xiào)的解(jiě)决,还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来,人(rén)工智能(néng)技(jì)术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工智能技(jì)术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频(pín)。

此前(qián),Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了(le)几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发(fā)关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马,一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

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但(dàn)这些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突(tū)出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的(de)视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的(de)AI还不足(zú)以在(zài)短时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于,它可以(yǐ)制(zhì)作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清,也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感,一个素材,一(yī)个过场动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着(zhe),一些视频(pín)创作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过(guò)大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频,AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用,对于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角(jiǎo)度来(lái)看,文化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图,有(yǒu)望在技术(shù)更新的(de)加持下实现更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出(chū)独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代(dài)表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

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04

紧抓大模(mó)型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发(fā)展也可以看出,在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之后(hòu),多模态(tài)大模(mó)型(xíng)已经成为了新(xīn)的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智(zhì)能发(fā)展的智能底座,是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞相发(fā)力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估(gū)算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算(suàn),其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU,初始投入成本约(yuē)为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元(yuán)左右。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大模(mó)型的(de)发(fā)展同时(shí),更应该(gāi)关注算力(lì)网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发三生三世枕上书白滚滚的真身是什么,三生三世枕上书中白滚滚的真身是什么展的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近。

因为算(suàn)力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这方面,多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新(xīn),多模态(tài)大模型(xíng)已经在人工智能领域(yù)提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一(yī)般的算(suàn)力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同(tóng)模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人(rén)工(gōng)智能算力网(wǎng)络(luò)支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的(de)边(biān)际成本降低,让万众受益。

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