警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非(fēi)真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照(zhào)片发布(bù)到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人(rén)照片般的绘(huì)图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图(tú)片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智能的安(ān)全问(wèn)题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就来不(bù)及了(le)。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在(zài)技术和商业层面都有(yǒu)了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还(hái)不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于(yú)，它可以(yǐ)制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的(de)地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中350开头的身份证是哪里的的一块(kuài)重要拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的(de)发展也可以看出(chū)，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世(shì)界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力来(lái)支(zhī)撑的技术创(chuàng)新(xīn)，将在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑(chēng)下(xià)快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待在(zài)大模型和大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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