据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项(xiàng)重要成(chéng)就：他们(men)通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光和电信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智42周是几个月，42周是几个月保质期能(néng)应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资(zī)料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分(fēn)辨(biàn)参(cān)数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生(shēng)物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结(jié)构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业(yè)务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包括中(zhōng)科(kē)曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况如(rú)下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大(dà)脑神(shén)经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全(quán)国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供(gōng)给(gěi)，满足各类用(yòng)户对(duì)算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域(yù)，携手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务(wù)平(píng)台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了(le)解的地(dì)方。事实上，不知道神经细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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