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3ce是什么档次，3ce是什么档次的牌子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近的一(yī)次(cì)采访中，他(tā)再(zài)次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围(wéi)中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友(yǒu)的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式(shì)的(de)创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照(zhào)片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观察(chá)可以发现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会(huì)画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全(quán)没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照(zhào)片(piàn)发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图(tú)效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心驱(qū)动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人(rén)工(gōng)智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注(zhù)并非内(nèi)容(róng)做得(dé)多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因(yīn)为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具(jù)体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部分人(rén)的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业(yè)的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项技(jì)术不(bù)仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于3ce是什么档次，3ce是什么档次的牌子AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程(chéng)中的(de)一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出，在语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能(néng)发展的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供大(dà)力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工智(zhì)能的(de)重要技术创新(xīn)，多模(mó)态(tài)大(dà)模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈(chéng)几何式上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的(de)训练，到(dào)双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优(yōu)势。