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粗犷,粗旷和粗犷区别在哪

粗犷,粗旷和粗犷区别在哪 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资(zī)要(yào)点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如今年3月(yuè)分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高(gāo)两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就(jiù)业人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出的(de)青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业,但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而知识密集程度较高的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn),服务业就业复(fù)苏结构的分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就(jiù)业(yè)的(de)分化。

  ·分母端的(de)青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十(shí)三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年(nián),已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一是(shì)16-24岁(suì)在(zài)校生大幅增加493万(wàn);二是(shì)部分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅(fú),青年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随着(zhe)疫情(qíng)后经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率)

  据此可见,影响青年失业(yè)率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年(nián)总人(rén)口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的(de)变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时,经常认(rèn)为失(shī)业率(lǜ)上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在(zài)上升,2015年后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了(le)2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年(nián)失业(yè)率则(zé)不能忽(hū)视(shì)分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度(dù)更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动(dòng)力的(de)0.1%,但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)却从六(liù)普的9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人(rén)口在此期间(jiān)从5481万(wàn)人(rén)大(dà)幅减至3903万人(rén),减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿(yì),整体失业率的分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业率变动的却是青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居(jū)多;三分之二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万粗犷,粗旷和粗犷区别在哪,较七普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学(xué)生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基本持平,今年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人(rén)左右,比2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前四个月(yuè)青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月(yuè)青年失业率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年(nián)群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对不(bù)熟练(liàn),往往在企(qǐ)业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中(zhōng)这(zhè)一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁员比例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低(dī),平(píng)均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的,这一(yī)比例(lì)在(zài)其他三个年龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁(suì)以下(xià)就业人员的受教(jiào)育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照接受过大学(xué)教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基(jī)本(běn)一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为(wèi):批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右(yòu)。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口的行业分布是由就业分布(bù)决定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业的行业结构(gòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业(yè)从工(gōng)农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿(kuàng)业、制造(zào)业和(hé)电(diàn)热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上,依(yī)次(cì)是(shì):科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其他四个(gè)行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业(yè)的青年失业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除(chú)以各行业(yè)的(de)青年就业比例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各(gè)行业(yè)失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指标。以这个指标(biāo)来(lái)看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业(yè)率大多高(gāo)于全年(nián)龄段失业(yè)率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研(yán)服务、公共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而建(jiàn)筑业、住宿餐(cān)饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三(sān)年均值,这三个(gè)行业一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知(zhī)识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏(sū)相对较(jiào)慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人员增(zēng)长的症结(jié)在于服(fú)务业就(jiù)业复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡(héng)。一(yī)方面,随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高(gāo),青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密集型服务业,如教育(yù)、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度较高的生(shēng)产性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业(yè)复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的(de)分化。房地(dì)产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的一季度就业(yè)尚未出现明(míng)显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经出现回暖,但对(duì)于三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)首(shǒu)先取决于城镇青年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于(yú)两部分,一是16-24年前的(de)出生(shēng)人口,二是乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口,这(zhè)两部分增量未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这(zhè)两个时(shí)期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍(réng)然较难(nán)回到(dào)十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数量整体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  青年劳(láo)动(dòng)参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于其他年(nián)龄段群体,大部分(fēn)青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到(dào)2021年末(mò),仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了(le)493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济(jì)和就(jiù)业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈,发(fā)展至“二(èr)战”“三战(zhàn)”,客观上会将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当(dāng)前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增(zēng)加只能解释当前青年失业(yè)率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未来青年失业率的变动可(kě)能(néng)出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年(nián)失业率的长期中枢。未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重要,这也(yě)是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必(bì)要明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范(fàn)围,并(bìng)非针对全部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报(bào)告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的(de)定义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据(jù)来(lái)看,失(shī)业率来(lái)自全国月度劳动力(lì)调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度(dù)劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度(dù)劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万(wàn)户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部(bù)分纳入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普(pǔ)查(chá)的就业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查数据(jù)进行(xíng)修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约为7.75亿(yì)人;而(ér)七普后(hòu)次年的(de)年(nián)鉴将这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万(wàn)人。粗犷,粗旷和粗犷区别在哪但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服(fú)务业分化未(wèi)收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济(jì)和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业(yè):从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司(sī)

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