大规模智能(néng)算力基础设施(shī)不仅是各科技公司(sī)训练AI大模型的前提(tí)，还是实现算(suàn)力和算法租用(yòng)的AIaaS服务的基础，正逐渐成为(wèi)AI领(lǐng)域竞争的关键要(yào)素。

　　19日，上海(hǎi)市经济信息化委印发《上(shàng)海市(shì)推进(jìn)算(suàn)力资(zī)源统一调度指导意见》的通知。

　　其中给出了精确(què)的量化目标，包(bāo)括(kuò)：

　　到2023年底，依托(tuō)本市(shì)人(rén)工智能公共算力(lì)服(fú)务平台(tái)，接入并调度(dù)4个以上算力基础设施，可调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年(nián)，市人工(gōng)智能公共算力服务平台能级跃升，完善(shàn)算(suàn)力(lì)交易机制(zhì)，实现跨地域算力(lì)智能调度，通过(guò)高效算力调度，推(tuī)动算(suàn)力供(gōng)需均衡，带动产业发展作用显著增强。

　　本市数据中心算(suàn)力(lì)超(chāo)过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数据中(zhōng)心绿(lǜ)色算(suàn)力占比超过10％（不含市电(diàn)结构中的绿电）；集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以(yǐ)内，绿色低(dī)碳等级达(dá)到4A级以上。

　　同时，上海本次《通(tōng)知》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算(suàn)力(lì)新设施。包括推动头部企业(yè)接(jiē)入市人(rén)工(gōng)智能(néng)公共算(suàn)力(lì)服务平台，构建一体化(huà)算力调(diào)度服务体(tǐ)系和(hé)平台基(jī)础框架(jià)，实现(xiàn)算力资源统一编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设施布(bù)局。形(xíng)成(chéng)枢纽(niǔ)型(xíng)数据中心集群、城市(shì)数据中心集聚(jù)区、边(biān)缘数据中心梯次布局(jú)。

　　（3）推(tuī)动算力网络建设(shè)优化。依(yī)托基(jī)础电(diàn)信运营企业网络(luò)资源(yuán)，结(jié)合(hé)算网(wǎng)特点(diǎn)，建设(shè)技术先进的(de)极速算力承载网。

　　（4）加快算力调度(dù)技术研发。开展(zhǎn)多云(yún)管(guǎn)理、云网(wǎng)协同、算力度量、算力感知、算网融(róng)合(hé)等关键技术创新研发，培育关键(jiàn)核心技术生(shēng)态链。

　　（5）完善算力交易(yì)机(jī)制(zhì)体系。研究(jiū)制(zhì)定算力资源度量(liàng)标准(zhǔn)与体系，分类分级制定火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗>算力(lì)产品价格体(tǐ)系。

　　此外(wài)，还包括(kuò)（6）开展算(suàn)力(lì)融合创新示范、（7）打(dǎ)造算网安全保障体系、（8）开展产业标(biāo)准化研究、（9）加大区域协同合作力度(dù)。

　　上文提(tí)到的上海市人工智能(néng)公共算力服务平台，已(yǐ)于今年2月(yuè)揭(jiē)牌投用，并与(yǔ)首批客(kè)户、合作伙伴现(xiàn)场签署合作备忘录。数据显示(shì)，当时上海在(zài)用机架(jià)总数超20万个(gè)，近(jìn)3年分批支持了27个共8.8万机架(jià)的新(xīn)建数(shù)据(jù)中心项目，在用算力规模(mó)超13百亿亿(yì)次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百(bǎi)亿亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力投(tóu)资迈入黄金期

　　受(shòu)益于AI等(děng)相关(guān)新兴领域的应用以及“东数(shù)西算”政策(cè)，算(suàn)力需求(qiú)激(jī)增。以AI模型(xíng)为例，其(qí)算力(lì)需求(qiú)主(zhǔ)要来(lái)自预(yù)训练、日常运(yùn)营(yíng)和模型(xíng)微调。据OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗约为(wèi)3640PF-days，需7-8个算力(lì火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗)500P的数据(jù)中心(xīn)支(zhī)撑(chēng)。

　　近年来，我国算(suàn)力(lì)产业(yè)年增长率近30％，算力总规模位(wèi)居全球(qiú)第二。工(gōng)信部(bù)数(shù)据显示(shì)，截至去年底(dǐ)，我国算(suàn)力总规模(mó)达到180EFLOPS，存(cún)力(lì)总(zǒng)规(guī)模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降(jiàng)低(dī)到20毫秒以内，算力核心(xīn)产(chǎn)业规模(mó)达到(dào)1.8万亿元。另据(jù)IDC预计(jì)，2026年我国智能算力(lì)规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合(hé)增长率预计达52.3火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗％。

　　在这(zhè)种(zhǒng)情况(kuàng)下，服务(wù)器等算力基础(chǔ)设(shè)施成为刚(gāng)需。大(dà)规模智(zhì)能算(suàn)力基础设施不仅(jǐn)是各科技(jì)公(gōng)司(sī)训(xùn)练(liàn)AI大模型的前(qián)提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础(chǔ)，正逐渐成为AI领域竞争的关(guān)键(jiàn)要素。

　　值得注意的是，《上海市推(tuī)进(jìn)算力资源统一调度指导意见》与《新(xīn)型数据(jù)中(zhōng)心发展三年(nián)行动(dòng)计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色算力相关内容(róng)。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大型化、智能(néng)化和散热技术成为标配；对于(yú)芯片(piàn)和器(qì)件而言，提升光(guāng)传(chuán)输密度是降低器件功耗的主(zhǔ)攻方(fāng)向，CPO共封(fēng)装光(guāng)学(xué)呼之欲(yù)出。天风证券补充称，未来(lái)随着A100服务器应用增多，数(shù)据中心机柜功耗或将(jiāng)进(jìn)一步提升，从而带(dài)动数据中(zhōng)心液冷应用需求。

　　总体(tǐ)而言，券商认为，算力资源是国家(jiā)最重要(yào)的数字资源，是(shì)我国走向数(shù)字化强国(guó)过程中最(zuì)重要的基础资源。投资算力资源的确定(dìng)性被进一步(bù)提升，算力(lì)投资的黄金期已(yǐ)打开。

　　分析师建议关注四大板块(kuài)：第一是承(chéng)载算力平台与算力云的IDC基(jī)建侧；第二(èr)是承(chéng)载算力(lì)中心内部(bù)互(hù)联的(de)光通信产业；第(dì)三是算力中心的骨架，即芯片、交换机、服(fú)务(wù)器；第四则(zé)是将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据(jù)《科(kē)创板日报》不完全统计，A股中算力基建产业链(liàn)相关公司(sī)包括：

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