自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话(huà)题。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图(tú)形学(xué)等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的两天(tiān)内便成为了AI绘画(huà)领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆(bào)发

警惕安全(quán)问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能(néng)是全国第一起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观(guān)察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者(zhě)提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片(piàn)中女性的(de)手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型(xíng)出现，以(yǐ)后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作品之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需(xū)要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分(fēn)别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内容的(de)视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的(de)生产速度(dù)，更低(dī)的生产成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一(yī)代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从商业化(huà)的角度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可(kě)以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模38码鞋是多少厘米 38的鞋子买欧码是多少态大(dà)模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发(fā)展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的(de)终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破(pò)性技术创新提供大(dà)力的支持。这方面，多(duō)模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人(rén)工智能(néng)算(suàn)力网络支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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