据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学(xué)的一个(gè)科研团队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工神(shén)经(jīng)元，其(qí)能够(gòu)处理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模拟和理解(jiě)人(rén)脑(nǎo)。相关研究成果刊载于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能力也提(tí)出(chū)了越(yuè)来越高的要求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此(cǐ)次科研(yán)人(rén)员用(yòng)了3种2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如(rú)原子(zi)的(de)人工神经(jīng)元，它(tā)能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的(de)神(shén)经网络，机器自主分(fēn)辨参(cān)数，不断(duàn)地将参数归类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神经网络在机器学习(xí)和认知(zhī)科(kē)学领(lǐng)域(yù)，是一种模仿生(shēng)物(wù)神(shén)经(jīng)网(wǎng)络（动物的(de)中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学(xué)模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情况下(xià)人工神(shén)经(jīng)网络能在外界信息的基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财(cái)联(lián)社不完全(quán)整理，近期(qī)在互动(dòng)易平(píng)台回(huí)复人工神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看(kàn)，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和(hé)移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合(hé)，在应用中不断(duàn)迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑(nǎo)的(de)深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元(yuán)方式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠(kào)性和(hé)便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑(nǎo)智能科(kē)学与技术研辍学是什么意思？拼音，缀学和辍学是什么意思; line-height: 24px;'>辍学是什么意思？拼音，缀学和辍学是什么意思究(jiū)院，依托(tuō)公司全国(guó)一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这(zhè)15种特征中的许(xǔ)多特征。

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