据媒体报道(dào)，来自(zì)英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈指数级张大大到底是什么来头>增长，对计(jì)算(suàn)能(néng)力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材(cái)料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工(gōng)神经元，它(tā)能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数学模型(xíng)或计算(suàn)模(mó)型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整(zhěng)理，近期在(zài)互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相关(guān)业务的(de)上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数(shù)据、云计算和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神(shén)经网(wǎng)络像(xiàng)人(rén)的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近(jìn)，从(cóng)而使用类似的人工神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围(wéi)内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需(xū)求。在类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑(nǎo)智能科(kē)学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分(fēn)析人士表示(shì)，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中的许多特(tè)征。