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再婚的家庭一般过得好不好,再婚的家庭一般过得好不好生活

再婚的家庭一般过得好不好,再婚的家庭一般过得好不好生活 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能(néng)会(huì)让科技行业迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期,AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ),因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀(shā)疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑(hēi)料正能量

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年(nián)8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中,一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。<再婚的家庭一般过得好不好,再婚的家庭一般过得好不好生活/p>

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入可控期(qī),将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业?_黑(hēi)料(liào)正能量

用户们可(kě)以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他(tā)们会将生成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写(xiě)关键词游(yóu)戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像变形(xíng)算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布(bù),在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前,大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不(bù)用频繁的(de)用提(tí)示词来碰运气(qì),抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了(le)“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋(péng)友的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词;最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十(shí)分(fēn)惊艳。

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更厉害的是,除(chú)了真实的照片,草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本(běn)尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆(bào)发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过(guò)警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传播了(le)

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不过仔细观察可以(yǐ)发现,活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提(tí)供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示:“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看到的(de)图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出现,以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报(bào)道(dào),土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络,以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在(zài)“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之后,其(qí)创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频(pín),还有远方

技术都是有两面性的(de),潜在(zài)的危(wēi)害并(bìng)不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看(kàn)来(lái),人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心驱(qū)动力(lì)量,将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年,人工(gōng)智(zhì)能(néng)在技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此(cǐ)前,Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具熊,或者一段骑(qí)摩托车(chē)的第(dì)一视角录像,随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随(suí)手录(lù)下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式非常简单(dān),创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话,甚至只是说(shuō)一下要求,AI就可以根据需(xū)要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别(bié)来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清(qīng),与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视(shì)频后(hòu),AI圈就已经(jīng)玩了一波梗,一个(gè)能够做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切内容的视(shì)频(pín),这才是真正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生(shēng)成的(de)视频多(duō)么高清,也(yě)只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn),一(yī)个素材,一(yī)个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过(guò)能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人(rén)的想象。内容产业的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú),AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín),AIGC技(jì)术(shù)还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能(néng)得到有效应用,对于下一(yī)代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化(huà)的角(jiǎo)度来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域,本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果(guǒ),而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú),有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算(suàn)力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型、图像大(dà)模型之后,多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是(shì)全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算,其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约为8亿美元(yuán),每日仅(jǐn)电(diàn)费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时(shí),更应该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级(jí)加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工智能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但是,多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往(wǎng)下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在(zài)人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露(lù)出(chū)曙光,期待(dài)在大模型和大算力的支(zhī)持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生(shēng)产(chǎn)的方(fāng)式(shì),将(jiāng)创(chuàng)造(zào)的(de)边际(jì)成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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