据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨(sà)斯(sī)大学的(de)一个科研(yán)团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新(xīn)一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要求(qiú)，只有(yǒu)开发(fā)出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄(báo)如原子的人工神(shén)经元(yuán)，它(tā)能学习(xí)和处希望的拼音是什么(chù)理更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一(yī)层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将参(cān)数归类、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中枢神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内(nèi)部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　具(jù)体(tǐ)来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云(yún)计算(suàn)和(hé)移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工神经网络(luò)像人的大(dà)脑神经希望的拼音是什么ng>元更加(jiā)接(jiē)近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经元方(fāng)式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实现全国(guó)范(fàn)围内智能算力(lì)、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域(yù)，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是(shì)，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道神经细胞是如(rú)何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。