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三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天(tiān)机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工(gōng)智能话题。在(zài)最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应(yīng)用，与人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的(de)AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一张照片(piàn)，就能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短(duǎn)短(duǎn)的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的(de)用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片直接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国外(wài)也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报(bào)道，土(tǔ)耳(ěr)其(qí)地震期(qī)间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版(bǎn)权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替(tì)人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题(tí)需要得(dé)到重视(shì)，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动(dòng)力量(liàng)，将(jiāng)创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引(yǐn)爆科技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简单，创作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌(gē)发布的两个(gè)AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作(zuò)出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象(xiàng三国时期中国有多少人口面积，三国时期中国有多少人口和面积)。内容产业(yè)的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于(yú)音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画(huà)及(jí)视频或不是结果，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将(jiāng)到(dào)来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之(zhī)一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人工智(zhì)能(néng)领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算(suàn)力(lì)网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。