不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图(tú)片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异(yì)常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的解决，还有AIGC会不会(huì)代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安(ān)全问题需(xū)要得到(dào)重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年(nián)，人工(gōng)智能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可(kě)以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了(le)一波梗，一个能够做出更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容(róng)生产者提(tí)供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味(wèi)着，一(yī)些(xiē)视(shì)频(pín)创作由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经(jīng)初步(bù)有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内(nèi)容生产方式(shì)，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业能得到有效(xiào)应(yīng)用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后，多模态(tài)大模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能发展的(de)智能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性(xìng)技(jì)术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人(rén)工智能领域提(tí)出了很多年，业(yè)界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活(huó)应(yīng)对(duì)不(bù)同模态的转化、像人(rén)与世界交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要(yào)爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新(xīn)，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快(kuài)速(sù)推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的(de)支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降低，让万众受益。

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