据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了一(yī)项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其(qí)能够(gòu)处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自(zì)然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。无法企及是什么意思，不可企及是什么意思

　　业内人(rén)士分(fēn)析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工智能应(yīng)用的(de)发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数(shù)级增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高(gāo)的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处(chù)理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，无法企及是什么意思，不可企及是什么意思AI通过数(shù)据学习(xí)一(yī)层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分(fēn)辨参数，不(bù)断地(dì)将参数归(guī)类、计算，形(xíng)成机(jī)器(qì)自(zì)我(wǒ)的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的数学(xué)模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络(luò)由(yóu)大量的人工神经元联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人工神(shén)经网(wǎng)络能在外(wài)界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期(qī)在互动易平台回复(fù)人(rén)工(gōng)神经元相关业务的上市(shì)公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的(de)讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计算和移动互联网(wǎng无法企及是什么意思，不可企及是什么意思)，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循(xún)环优化。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力资(zī)源的(de)融合调(diào)度(dù)及(jí)弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对算力(lì)的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细(xì)胞(bāo)，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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