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孙悟空真实存在过吗

孙悟空真实存在过吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来,微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占率,因为(wèi)微(wēi)软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”,包揽一(yī)切应(yīng)用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能(néng)尚需(xū)时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将洗牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候,还(hái)是(shì)2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户(hù)们(men)可(kě)以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作,这让创作的过程(chéng)就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定的惊喜,他们会将生成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场(chǎng)”,例如,一(yī)位(wèi)网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí),以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于(yú)数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布,在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前,大家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求,但是都不尽(jǐn)如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图,人物的姿势(shì)和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了它的(de)帮(bāng)助(zhù),就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大(dà)量(liàng)的(de)浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一(yī),他(tā)用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

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viggo先用(孙悟空真实存在过吗yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试(shì)效果。

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通过图片就可(kě)以看出(chū)来,效(xiào)果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是,除了真实的(de)照片,草图(tú)也(yě)可(kě)以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络,而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图,因为太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存在(zài)异常。

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有行(xíng)业人事表示(shì):“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人的手(shǒu),但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完美(měi)的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报道(dào),土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络(luò),以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果,如果这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈骗,将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu),一方面,批(pī)判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后,其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并没有得到有效的解决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强(qiáng)调(diào),人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得到重视,太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面(miàn)性的,潜(qián)在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量(liàng),将创造新的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智(zhì)能在(zài)技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展,AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变的(de)一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频(pín)。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在(zài)喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者(zhě)一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng),随便一个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短视频的创作(zuò)方式非常简单,创作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出(chū)的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗,一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容(róng)的视(shì)频,这才是真正(zhèng)让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清,也只能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵(líng)感,一个素(sù)材,一个过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe),一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方(fāng)式,可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格(gé)、更快的生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用(yòng),对于下一代互联(lián)网(wǎng)各(gè)种元(yuán)素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ),而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú),有望在(zài)技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创(chuàng)造出独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈,更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力(lì),牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出,在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大(dà)模型之后,多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò),是(shì)全球竞争最激(jī)烈的(de)研究(jiū)方(fāng)向(xiàng)之(zhī)一,包括谷(gǔ)歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元,每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

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此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展同时,更应该(gāi)关注算(suàn)力网络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进(jìn)程,让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大力的支(zhī)持(chí)。这(zhè)方面(miàn),多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工(gōng)智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新(xīn),多模态大模孙悟空真实存在过吗(mó)型已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián),业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模态大(dà)模型进一步往下走,算力需求呈几何式上升,一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的(de)训(xùn)练,到双模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁,让(ràng)人工智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样自然,这方面,由算力网络(luò)来驱动将有明显优势(shì)。

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此外,还有很(hěn)多(duō)需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技术创新,将在人工智能算力(lì)网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光,期待(dài)在(zài)大模型和(hé)大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生产的方式,将创造的边际成本降低,让万众受益。

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