嘴巴含胸的感觉知乎据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重要(yào)成(chéng)就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能(néng)够(gòu)处理光和电信号进行(xíng)计算，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学(xué)家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人嘴巴含胸的感觉知乎(rén)士分析指出(chū)，人工(gōng)智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高的要求，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它(tā)能学(xué)习和处(chù)理更加复杂(zá)的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网络，机器自(zì)主分辨参数，不断地将参数归类、计(jì)算(suàn)，形成(chéng)机器自我的(de)学(xué)习(xí)。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构(gòu)和功能的数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由(yóu)大量的人(rén)工神经元联(lián)结进行计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外(wài)界信息(xī)的基(jī)础上改变(biàn)内部结构(gòu)，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社(shè)不完全整理，近期(qī)在互动易平台回复人(rén)工神经元相关业(yè)务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具(jù)体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使(shǐ)用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知(zhī)认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算力(lì)服(fú)务门户，实现全国范围内(nèi)智能算(suàn)力、通用算力资源的融合(hé)调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的(de)需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复(fù)旦大学类脑智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服(fú)务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事(shì)实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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