据(jù)媒体报(bào)道(dào)，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美(měi)国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研(yán)究(jiū)成果刊(kān)载于最(zuì)新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算(suàn)能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研(yán)人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习一(yī)层层的神经(jīng)网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学习。神经网络(luò)在机器学习(xí)和认(rèn)知(zhī)科学领域(yù)，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中(zhōng)枢(shū)神经系统(tǒng)，特别(bié)是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型(xíng)或(huò)计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人(rén)工(gōng)神经(jīng)网络(luò)能在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和一kg等于多少斤 1公斤等于2斤吗移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的(de)算(suàn)力服(fú)务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能(néng)算力、通用(yòng)算力资源(yuán)的融合调度及弹(dàn)性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的(de)需求。在类脑智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研(yán)究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神经细胞(bāo)，还有很多(duō)不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实(shí)上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多(duō)特征。

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