橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资要(yào)点(diǎn)

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要(yào)却被忽视的因(yīn)素是青年人口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失(shī)业率。假如今(jīn)年3月分(fēn)母(mǔ)端(duān)的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平(píng),新增约132万青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上(shàng)升未必(bì)来(lái)自失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降(jiàng),也是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青(qīng)年失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度(dù)来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出从制造(zào)到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业(yè)。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业(yè)情况比整(zhěng)体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服(fú)务业复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇人口从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完(wán)全解释(shì)青年(nián)失业(yè)率的(de)上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力(lì)均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认(rèn)为,失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经(jīng)济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城(chéng)镇调查失业率(lǜ)较去年同期大(dà)幅(fú)下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年失业(yè)率(lǜ)却(què)较(jiào)去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时(shí),经常(cháng)认为失业率(lǜ)上升一(yī)定(dìng)是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并没有问题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在(zài)2015年之前一直在上升,2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约(yuē)0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率则(zé)不能忽视分母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的(de)0.1%,但青(qīng)年失业率却从六(liù)普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分(fēn)母在下(xià)降(jiàng),16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况(kuàng):“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万(wàn)人,没(méi)有参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去(qù)年基本持平,今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同期(qī)多70万人(rén)左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量看,今(jīn)年前(qián)四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在3219万,青年失(shī)业率每(měi)提高1个点(diǎn),带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好于去(qù)年,这与(yǔ)当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达(dá)到峰(fēng)值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能(néng)相(xiāng)对(duì)不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数(shù)据(jù),青年失业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群(qún)体在(zài)16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中(zhōng)占(zhàn)比59%,其(qí)他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩(shèng)下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占(zhàn)2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教育(yù)程(chéng)度来看,三分之二的青年(nián)失(shī)业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一(yī)比例在(zài)其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人口的受教育程度也大致类似,青年(nián)人(rén)由于年龄(líng)限制,接(jiē)受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁(suì)以下就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识(shí)密度(dù)从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行(xíng)业聚集(jí)的特点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是(shì)青年就业(yè)集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业,往往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在(zài)挖(wā)掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程(chéng)度由低(dī)到高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行业是(shì)国民经济分类的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的(de)受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软件(jiàn)和信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年(nián)青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比例(lì)变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知(zhī)识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是(shì)知识(shí)密(mì)集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失业人数/青年失(shī)业总人数),除以(yǐ)各(gè)行(xíng)业(yè)的青年就业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的(de)青年(nián)就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数),来作为各行(xíng)业失业率的(de)近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密(mì)集型行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公(gōng)共管理(lǐ)等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复(fù)苏情(qíng)况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更高的房地产业、租(zū)赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相(xiāng)对(duì)较(jiào)慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来(lái)看,当前(qián)青(qīng)年失业(yè)人员增长的(de)症(zhèng)结在于服务(wù)业就业(yè)复苏的(de)结构不均衡(héng)。一方面(miàn),随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大(dà)量流向知识密(mì)集型服务业,如教(jiào)育、信息技术等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较(jiào)高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届(jiè)生就业压(yā)力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但对于三(sān)分之二(èr)接受过大(dà)学教育的青年失(shī)业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年(nián)前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而(ér)前(qián)者正好是建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人。预计(jì)今年随着疫情影(yǐng)响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城镇人(rén)口数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的(de)迁(qiān)移人口数量整体将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特(tè)点,一是低(dī)于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分(fēn)青(qīng)年在校,并未进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中(zhōng),有3219万进入或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段(duàn)的在校生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经(jīng)济和(hé)就业好(hǎo)转(zhuǎn)后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模(mó)比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本科毕业即进入(rù)就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会越来(lái)越(yuè)重要

  失(shī)业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一(yī)部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未来青年(nián)失业率(lǜ)的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率下降(jiàng)。

  我们(men)认为,未来(lái)失业人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高青年(nián)失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要,这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录(lù):概(gài)念和(hé)数据说明

  青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)两个前(qián)置(zhì)概(gài)念。讨论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查(chá)失业(yè)率(lǜ)时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非针对(duì)全部就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡(xiāng)就(jiù)业大(dà)约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年失业率的(de)讨论以全国(guó)青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特(tè)别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社(shè)会经济(jì)活动的(de)人员。包(bāo)括就业人员和(hé)失业(yè)人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力(lì),约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业(yè)率(lǜ)来自全国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年(nián)3月(yuè),为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至65个城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调查(chá)正式在全国(guó)范围内(nèi)开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次的人口(kǒu)抽样(yàng)调(diào)查样(yàng)本比例为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在长表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的(de)就业(yè)数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?

评论

5+2=