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索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的

索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中,他再次(cì)表(biǎo)示(shì):索尼是哪个国家的品牌,索尼是哪个公司的“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会威胁(xié)到谷歌(gē)的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”,包揽一切应用,与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议,可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业(yè)?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中,一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中代表。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者(zhě)一(yī)张照片,就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是(shì)所输(shū)入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作,这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒(méi)体上,许(xǔ)多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻(fān)车现场”,例如(rú),一位(wèi)网友的(de)小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的(de)个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写(xiě)关(guān)键(jiàn)词游戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变形算法,主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短(duǎn)短的(de)两天内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能(néng)的符合要求,但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì),它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的(de)构图,人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮助,就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获得(dé)了大(dà)量的浏(liú)览量,“viggo”就是其中之一,他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了(le),AIGC或进入(rù)可控期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正能量(liàng)

更(gèng)厉(lì)害的是,除了真实的照(zhào)片,草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大,甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘(huì)图,因为太逼真(zhēn),被大家当成(chéng)真事传播了

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了(le),AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期,将洗(xǐ)牌科技行业?_黑料正(zhèng)能(néng)量

不过仔(zǎi)细观察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有(yǒu)个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真人,而是(shì)AI绘图,那便是图片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表示:“现在因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂,AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能(néng)就完全(quán)没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络,以此诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经能做出真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效(xiào)果,如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗,将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧(yōu),一方面(miàn),批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂,难(nán)以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调,人工智能的安全问(wèn)题(tí)需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现在看来,人工智(zhì)能(néng)技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量(liàng),将(jiāng)创(chuàng)造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了(le)巨大进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只画画的(de)玩具熊,或者一段骑摩(mó)托车的第一(yī)视角录像(xiàng),随(suí)便一个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短视频(pín)的创作方式非常简单,创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波(bō)梗,一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于,它可以制作出超(chāo)过(guò)2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也(yě)有(yǒu)确切内容的视(shì)频,这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清,也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素材,一个过场(chǎng)动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的(de)视频就意味着,一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工完成已经(jīng)初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生产方式,可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更快的生(shēng)产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到(dào)有(yǒu)效(xiào)应用,对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及视频或不是结果,而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú),有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走(zǒu)向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈(quān),更代表(biǎo)着未来的(de)先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力(lì),牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看出(chū),在(zài)语言大(dà)模型(xíng)、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的(de)智能底(dǐ)座,是全(quán)球竞(jìng)争(zhēng)最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī),包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型(xíng)的确(què)价格(gé)不(bù)菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始投入成(chéng)本约(yuē)为8亿美元,每日(rì)仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型的(de)发(fā)展(zhǎn)同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新(xīn),多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域提(tí)出了很多年,业界也有不(bù)少技术突(tū)破,但是,多模态大模型进一步往(wǎng)下走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升,一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练,到双模态、三模态的跃迁,让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多(duō)需(xū)要爆(bào)发式(shì)增(zēng)长的(de)算力来(lái)支撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人工智能(néng)算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在(zài)大模型和(hé)大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆(fù)内容(róng)生产的方式,将创造(zào)的边际成(chéng)本降低,让万(wàn)众受益。

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