通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中(zhōng)之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎(hū)大牛(niú)“DevP离婚多久复婚的概率最大，离婚多久复婚的概率最大呢oint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转全彩图(tú)。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个(gè)活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图(tú)，因为太逼(bī)真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异(yì)常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到(dào)的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克(kè)也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方(fāng)向性改变的(de)一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而(ér)都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频(pín)的创作方式非常(cháng)简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可(kě)以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视频(pín)创(chuàng)作由(yóu)AI代替(tì)人工完成(chéng)已经(jīng)初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各(gè)种元素(sù)的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等(děng)诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值和独(dú)立(lì)视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到(dào)来。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模(mó)型之(zhī)后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大(dà)模(mó)型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发式增长的(de)算(suàn)力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新，将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能(néng)持续颠覆内容生(shēng)产的方式，将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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