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订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚

订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三方面:①青年失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu),②青年总人(rén)口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随(suí)着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业(yè)人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽(hū)略分(fēn)母,劳(láo)动力的下降(jiàng),也(yě)是抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青(qīng)年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教(jiào)育程度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的(de)青年失(shī)业(yè)人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低的餐饮、零售(shòu)等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服务业就业复苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减速,新(xīn)增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三(sān)年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二(èr)是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业率上升;②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随着疫情后经济复苏(sū)而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业(yè)恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三(sān)分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经(jīng)济(jì)逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的(de)三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的主要(yào)是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与(yǔ)率,其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一定(dìng)是失(shī)业增(zēng)加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽(hū)视分母的(de)变动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了(le)4万左右(yòu),约(yuē)为(wèi)2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六(liù)普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。主(zhǔ)要原因就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳(láo)动(dòng)力数量基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在(zài)3月就业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步(bù)测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参(cān)与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其(qí)中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失(shī)业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体。一(yī)种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和(hé)技(jì)能(néng)相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数(shù)据(jù),青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过的(de)失业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí),占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比例从高到低(dī)依次是(shì):60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚育。各(gè)年龄段失业人(rén)群(qún)中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人(rén)员(yuán)中66.2%是(shì)接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年(nián)人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育(yù)的(de)占比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个(gè)大(dà)类行业(yè),2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业(yè)占全部青年(nián)失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也(yě)是青年就(jiù)业集(jí)中的行业,吸(xī)纳(nà)了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业分布是由就业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人口来自何处之前,需(xū)要研究(jiū)青年(nián)就业的行业(yè)结构(gòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青年就(jiù)业从工农业大量(liàng)流入服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应(yīng)业,这四(sì)个行业是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业(yè)和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑(zhù)业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分(fēn)点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维(wéi)度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行业的(de)知(zhī)识(shí)密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个(gè)行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的(de)增幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均(jūn)受教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青(qīng)年失业(yè)总人(rén)数),除(chú)以各行业(yè)的青年就业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来(lái)作为各(gè)行业(yè)失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业率(lǜ)大多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育(yù)、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现分化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺(quē)口。分行业来看,批发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫(yì)情前三(sān)年均值,这(zhè)三(sān)个行(xíng)业一(yī)季度复(fù)苏(sū)情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端(duān)来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业复苏(sū)的结(jié)构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平的整(zhěng)体提高,青(qīng)年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识(shí)密集(jí)型服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情(qíng)影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的生(shēng)活性服务业,而知识密集(jí)程度较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带(dài)来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人(rén)口的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的(de)青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  青年失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年(nián)我国开(kāi)始(shǐ)步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少(shǎo)

  城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人(rén)口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。2010年和2020年(nián)的(de)16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别(bié)对应(yīng)1996-2004、2006-201订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚4年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫情影响减弱(ruò),人(rén)员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量(liàng)会较去年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速(sù)增长空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动市场。二是(shì)近(jìn)年来(lái)呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标(biāo)已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年(nián)的时间里,该年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

  二是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济(jì)和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家(jiā)统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变(biàn)化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社(shè)会(huì)风气来(lái)看,对学历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从(cóng)而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下(xià)降。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的(de)情况下(xià),对应(yīng)青年失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失业率的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但(dàn)失业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ③青年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少(shǎo),失业人口降订婚必须一年内结婚吗,订婚后最晚多久结婚幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要(yào),这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概(gài)念的两个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就业范围,并非(fēi)针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城(chéng)乡就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未(wèi)包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出发(fā)点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失(shī)偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人(rén)员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口不计(jì)入(rù)劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿(yì),据此推算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  从数(shù)据来看,失业率(lǜ)来自全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆的城镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反(fǎn)映劳动(dòng)力市场变化情况,建立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度(dù)劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳(láo)动(dòng)力调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力(lì)调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年(nián)度人(rén)口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年(nián)一次的人(rén)口抽样调查样本(běn)比例(lì)为(wèi)1%。而每10年(nián)一次的(de)人口(kǒu)普查(chá)则在长(zhǎng)表部分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量更高。

  就业人员总数(shù)会根(gēn)据普查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一(yī)数据修正(zhèng)为7.54亿人左(zuǒ)右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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