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女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ)，因(yīn)为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的到来可能(néng)尚需时日，女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思ng>但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可(kě)控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代(dài)表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月，在(zài)美国(guó)科罗拉多州举办(bàn)的新兴(xīng)数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌(jī)肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写(xiě)关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人(rén)张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种基于控制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法(fǎ)，主(zhǔ)要(yào)用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机(jī)图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创(chuàng)作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对(duì)应(yīng)的关键词；最后(hòu)女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实(shí)现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现，活动发起者提供(gōng)的照片中(zhōng)有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部(bù)分有的(de)存在异常。

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有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片(piàn)发(fā)布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工智能技术(shù)将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工(gōng)智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的(de)短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容的(de)视(shì)频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么(me)高清，也(yě)只能是为内容生产(chǎn)者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为(wèi)全新的内容(róng)生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或(huò)不(bù)是(shì)结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万(wàn)多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。<女生说喜欢独处是什么意思，一个人独处是什么意思/p>

因(yīn)为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn)，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练(liàn)，到(dào)双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有明显优势。