据媒体报(bào)道，来自(zì)英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研(yán)究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大学的一(yī)个科(kē)研团队(duì)宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相关(guān)研究成(chéng)果刊载于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长，对(duì)计算能(néng)力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子(zi)的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归类、计算，形成机(jī)器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络(luò)在机器学习和认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大(dà)脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行(xíng)计算。大多数情(qíng)况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元(yuán)相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市>深(shēn)水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据(jù)、云(yún)计算和移动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入(rù)解(jiě)剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大(dà)脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国(guó)一(yī)体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算力(lì)服(f岭南大学位置在哪里啊，岭南大学在哪个城市ú)务门户，实现全国范围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的(de)融(róng)合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研究院，依托公(gōng)司全国(guó)一(yī)体化算力服务平台(tái)，支撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模(mó)拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞是如何(hé)利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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