芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学(xué)家

　　占(zhàn)烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆(chāi)解为(wèi)三方面：①青年(nián)失业人口(kǒu)，②青年(nián)总(zǒng)人口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业人口/（总(zǒng)人口(kǒu)×劳动(dòng)参(cān)与率）。通过三因素框架，我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升，更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降，带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo)，从分母端(duān)大幅推高青年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2％，但实际青年失(shī)业率却(què)高达19.6％。我们认为，失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年(nián)失业率的三因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加，不要忽(hū)略分母，劳(láo)动力的下(xià)降，也是(shì)抬高失(shī)业率的重要原因。2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分(fēn)子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从(cóng)总(zǒng)量来看，当(dāng)前城镇青年就业人(rén)数(shù)约(yuē)为(wèi)2587万(wàn)人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加约70万，较(jiào)七普(pǔ)增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青年失(shī)业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以上(shàng)群体。

　　·（3）按照受教育程度(dù)来看，三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3％的(de)青年(nián)就业(yè)人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度(dù)，青年(nián)就业从知识密集(jí)程度较(jiào)低(dī)的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)，但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻。

　　·（5）服务业(yè)复苏(sū)分化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业，而知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏(sū)较(jiào)慢，服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化，带来青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化。

　　·分母端的青年劳动力：（1）青年(nián)人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口减少4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我国农村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人(rén)口转移(yí)也(yě)在减(jiǎn)速(sù)，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。

　　·结论(lùn)：（1）失(shī)业人口的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同，在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下，对应青年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业(yè)率的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况：①青年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少，但失业(yè)人(rén)口降幅不(bù)及劳动力降幅，青(qīng)年失业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动力均在减少，失业人口降幅大于劳动(dòng)力降(jiàng)幅，青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

　　·（3）我们认(rèn)为(wèi)，失业(yè)人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)，抬高青年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

　　·风险提(tí)示：服务业分化未收窄；青年(nián)劳动参与率出现明显下降(jiàng)；外需、房地(dì)产等不及(jí)预期(qī)，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏慢。

　　目(mù) 录

　　1. 青年失业(yè)率的三因素框架

　　2.分(fēn)子端(duān)：新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的(de)原因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青年人口：出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

　　3.2.青年劳动参(cān)与率：超预期(qī)下(xià)降

　　4. 结(jié)论：未(wèi)来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng)要(yào)

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏的情况下，城(chéng)镇调查失业率较(jiào)去(qù)年同(tóng)期(qī)大(dà)幅下降0.9个点，但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究疫情后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

　　失业率=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参(cān)与率）

　　据此(cǐ)可(kě)见，影响青年失(shī)业率的主要是三个因素：①青年失业(yè)人(rén)口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动力的(de)变化。这三个因素均(jūn)为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径(jìng)。

　　三个因素的(de)变化都不能忽视(shì)。当我们讨论失业率时，经常认为(wèi)失业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失业增(zēng)加的结果，这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问(wèn)题(tí)，因为我(wǒ)国(guó)的劳动力(lì)总量（也称经济活动人(rén)口）在(zài)2015年之前(qián)一直(zhí)在(zài)上(shàng)升，2015年后(hòu)略有下降，到2021年末下降了2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但(dàn)青(qīng)年(nián)失业率则不能忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动(dòng)力波动幅度更大。

　　例(lì)如2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口(kǒu)普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增加到500万，仅增加了4万左(zuǒ)右(yòu)，约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力(lì)的0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月(yuè)）的(de)12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人，减少了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因(yīn)此，2010-2020年间，决定(dìng)整体失业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量（分子），但决定青(qīng)年失业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分(fēn)化(huà)

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口(kǒu)：主动辞职居多(duō)；三分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育(yù)

　　从(cóng)总(zǒng)量来看，当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén)，失业人(rén)数632万人，比去年4月增(zēng)加约70万，较七(qī)普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读时，披露了(le)当前青年就业和失业人数的(de)基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的青(qīng)年6418万人，主(zhǔ)体为(wèi)在校(xiào)学生(shēng)；参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本(běn)持(chí)平，今年4月(yuè)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点(diǎn)，青年失业人员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右，比2020年七普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四个月青年失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以来青年劳(láo)动力总量(liàng)维持(chí)在3219万(wàn)，青年(nián)失业率每提高1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看，今年前四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势要华大基因有国家背景吗好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也(yě)有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季毕(bì)业(yè)影响，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月达到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预(yù)计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

　　失(shī)业原因方面(miàn)，近7成青年(nián)失业(yè)者是主动辞职，被(bèi)裁员比例(lì)只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为，青年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动(dòng)力调查数据，青年失(shī)业主(zhǔ)要原因是主动辞职(zhí)，被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作(zuò)意愿但从未工作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失(shī)业人群(qún)后，剩(shèng)下(xià)的青(qīng)年失业(yè)人口中，第一大失业原因是主动(dòng)辞职，占比(bǐ)68.2％，单位(wèi)倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段(duàn)失业人群中(zhōng)，年龄越低，平均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大学教育的，这(zhè)一比例在其(qí)他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递(dì)减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城(chéng)镇就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似(shì)，青年人(rén)由于年龄限制，接(jiē)受大学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁，整(zhěng)体来看35岁以下就业人(rén)员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁(suì)（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到(dào)服务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行业与(yǔ)青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特(tè)点，主要集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业，2020年占比分别为(wèi)：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务\修理和其他(tā)服(fú)务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占全部青(qīng)年失业人口的65％左右(yòu)。同时，这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业，吸纳了(le)60.7％的(de)青年(nián)就业。从行业来看，青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳就(jiù)业(yè)占比(bǐ)较大的行(xíng)业，往往也贡献(xiàn)了较(jiào)大规模的失业。因此，在挖掘青(qīng)年失(shī)业(yè)人口来自何处之前(qián)，需(xū)要研(yán)究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

　　2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结(jié)构变化(huà)较大(dà)，呈(chéng)现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。

　　青(qīng)年就(jiù)业从工农业大量流入服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应(yīng)业，这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年(nián)这(zhè)四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从(cóng)37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为(wèi)2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为2.0％。另外(wài)，建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业(yè)的比例(lì)均(jūn)增(zēng)超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青年(nián)就华大基因有国家背景吗业从知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限，来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上，依次是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会(huì)工作（12.1），除(chú)金融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是过去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业，吸纳青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图10，各行业(yè)所吸纳的青年就(jiù)业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均(jūn)受教育年限基本一致，即青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型行业的青年失业(yè)情(qíng)况比整体失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(lì)（该行业的青(qīng)年失(shī)业人数/青年(nián)失(shī)业总(zǒng)人数），除(chú)以各行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例（该(gāi)行业的青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数），来作为各行业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标。以这(zhè)个(gè)指标(biāo)来看，知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业率，如信(xìn)息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管(guǎn)理(lǐ)等(děng)行(xíng)业，体现在图11中(zhōng)，都位于右下方。

　　2.3.服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增速缺口。分(fēn)行业来看，批发(fā)零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值，这三(sān)个行业一季度复苏(sū)情况较好；知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务(wù)业的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业率的分子端来看，当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的(de)结构不(bù)均衡(héng)。一方面(miàn)，随着受教(jiào)育(yù)水平的整(zhěng)体提高，青年就业大量流向知(zhī)识密集型(xíng)服务(wù)业，如教育、信息(xī)技术等行业(yè)。另一方(fāng)面，年初疫情影响减弱后，经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业，而(ér)知识密集程度(dù)较(jiào)高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构(gòu)分化，带来的青年失业人(rén)口和25-59岁失(shī)业人口的分化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现(xiàn)明显改善(shàn)，应(yīng)届生就业压(yā)力大；而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就(jiù)业已经出现回暖，但对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年失业人口而言(yán)，这些行(xíng)业的就业吸纳相对(duì)有限。

　　3.分(fēn)母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力，主要由青年人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口负增长时代，城(chéng)镇青(qīng)年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源。

　　3.1.青年人(rén)口：出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量，而后者来(lái)自于两部(bù)分，一是16-24年前(qián)的出生人口，二是乡村到(dào)城镇的迁移人口，这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万(wàn)，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口，而前者正好(hǎo)是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期，年均出(chū)生(shēng)人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到90年代(dài)开(kāi)始明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口，这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿，出(chū)生(shēng)人口减少约1762万。

　　另(lìng)一方(fāng)面，我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少，十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）均值约为2184万人(rén)，但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年(nián)随着疫(yì)情影响减(jiǎn)弱，人员(yuán)流动(dòng)恢复，新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显增长(zhǎng)，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的(de)规(guī)模。当前(qián)我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn)，从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率：超预期下(xià)降(jiàng)

　　青年劳(láo)动参(cān)与率有两个特(tè)点(diǎn)，一是低于其他年龄段群(qún)体，大部分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超预期下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数(shù)，当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中，有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分(fēn)别为47.2％、40.5％。此(cǐ)前十年，青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点，但疫情(qíng)以来仅仅三年，该指标已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

　　近(jìn)三(sān)年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

　　一(yī)是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁(suì)在(zài)校生增加(jiā)了706万，年(nián)均增加70.6万；但2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末，仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里，该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万，年均增(zēng)长246.5万，远远(yuǎn)快(kuài)于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

　　二是部(bù)分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场(chǎng)，在(zài)未(wèi)来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年3月(yuè)，国家统计局曾(céng)在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降6％以上”，说明就(jiù)业形势恶化时，也会影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时(shí)间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风气来看，对学历的推崇(chóng)导致本(běn)科毕业(yè)即(jí)进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人(rén)减少，加上考研、考公竞争激烈(liè)，发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战”，客观(guān)上会将部(bù)分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

　　4.结论：未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

　　失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同，在失(shī)业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下，对应青年失业率应该从12.8％提高(gāo)至(zhì)16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人(rén)口(华大基因有国家背景吗kǒu)的增(zēng)加只能解释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端，城镇青年劳动(dòng)力的减少。

　　考虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长，未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出现(xiàn)以(yǐ)下三(sān)种情况(kuàng)：

　　①青年失业(yè)人(rén)口增加，同时劳动力(lì)减少(shǎo)，青年(nián)失业率上升；

　　②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅，青年失业率下(xià)降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下(xià)降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失(shī)业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越(yuè)重要，这也是人口长周期变化(huà)的影响之一。

　　5.附录：概念和(hé)数(shù)据说明

　　青年失业率的(de)两(liǎng)个前(qián)置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时，有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn)：一是调查失业率是城(chéng)镇就业(yè)范围，并非针对全(quán)部就业人口，不(bù)包括乡村就业，2022年底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分别占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业人(rén)口并(bìng)未(wèi)包含在内。因此，许多针对(duì)青年失业率的讨论以全国青年人口数量为(wèi)出发(fā)点，未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题，有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如无(wú)特别说明，各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定义，“劳(láo)动力指年满16周岁，有劳动能力(lì)，参(cān)加或要求(qiú)参(cān)加社会经济活动(dòng)的人员。包括就(jiù)业(yè)人员(yuán)和失业人员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿，据此(cǐ)推算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全(quán)国月度劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施，每年进行两次(cì)全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查(chá)，调查(chá)范(fàn)围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡村(cūn)，调查(chá)对(duì)象为(wèi)16岁及以上(shàng)人口。2009年3月，为更及(jí)时准确反映(yìng)劳动力市场变化情(qíng)况，建立了(le)31个(gè)大城市月(yuè)度劳动力调查(chá)制(zhì)度。2013年4月，又将月度(dù)劳动力(lì)调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全国月度劳动力调(diào)查正(zhèng)式在全国范(fàn)围内(nèi)开(kāi)展(zhǎn)，调查范围覆盖(gài)全国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力(lì)调查样本比例约为0.2‰，是年(nián)度(dù)调查的(de)五分之一左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户(hù)，2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户(hù)，样本占比约0.2‰，作

　　为(wèi)对(duì)比，我国年度人口调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1‰，五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比(bǐ)例为1％。而每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分纳(nà)入就业调查，长表抽样(yàng)比例是(shì)10％左右，因而人口普(pǔ)查的就业数据(jù)质量(liàng)更高。

　　就业人员总数会根据普(pǔ)查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正(zhèng)，但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人(rén)员约为7.75亿人；而七普后次(cì)年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu)，误差(chà)约2100万(wàn)人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng)，2020年(nián)城镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0％，而七普(pǔ)数据(jù)为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示(shì)

　　（1） 服务业分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动(dòng)参与率出现明(míng)显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产等不及预期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　报告(gào)信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观经济学(xué)家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构(gòu)：德邦证券股份有限公司

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 华大基因有国家背景吗