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  方(fāng)差(chà)是各个数(shù)据与平merry什么意思 merry是彩虹社的吗均(jūn)数之差(chà)的平(píng)方的和的平(píng)均数(shù),公式(shì)为:

  其中,x表示样(yàng)本的平均数,n表示样本的(de)数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。

  平方差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式:两个数的和(hé)与这两(liǎng)个数的差的积等于这两个数的(de)平方差。

  此即(jí)平(píng)方差公式

  标(biāo)准差:标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是(shì)离(lí)均(jūn)差平方的算术平均数(shù)的平方(fāng)根,用σ表示。

  在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量(liàng)。

  标准(zhǔn)差是方差的算(suàn)术平方根。

  标准(zhǔn)差能反映一个数据集的离散(sàn)程度。

  扩展资料(liào):

  方差和标准差是测算离(lí)散趋势最重(zhòng)要、最常用的(de)指标。

  方(fāng)差是各变量值与其均(jūn)值离差(chà)平方(fāng)的(de)平均数,它是测算数值型数据离散程度的(de)最重要的(de)方(fāng)法。

  标准(zhǔn)差为方差的算术(shù)平方根,用S表示。

  标准差(chà)可以当(dāng)作不确定性的一种(zhǒng)测量。

  例如在物理科学中(zhōng),做重复性测量时(shí),测量数值(zhí)集合的(de)标(biāo)准差代(dài)表这些测量的精确度(dù)。

  当要决定测量值(zhí)是否符合预测(cè)值,测(cè)量值的标准差(chà)占有决(jué)定性(xìng)重要角色:如果测量平(píng)均值与预(yù)测值(zhí)相差太远(yuǎn),则(zé)认为测量(liàng)值与预测(cè)值互相矛盾。

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