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200克是几两 200克是多少毫升 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始(shǐ)人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈论人(rén)工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终(zhōng)科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全(quán)能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美(měi)国(guó)科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作出很(hěn)多张风格不(bù)一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图(tú)像变形(xíng)算法，主要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始进(jìn)入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物(wù)的(de)姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真实(shí)的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍(shào)到200克是几两 200克是多少毫升ng>ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后200克是几两 200克是多少毫升(hòu)可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之后(hòu)，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技(jì)术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的(de)第(dì)一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波梗，一个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方在于，它可(kě)以200克是几两 200克是多少毫升(yǐ)制作出超过2分钟的连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这(zhè)才(cái)是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个过场动(dòng)画。

不(bù)过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的(de)生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等(děng)行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从(cóng)商(shāng)业化的(de)角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出(chū)独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多(duō)模(mó)态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得(dé)更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业(yè)界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一步往下(xià)走，算(suàn)力(lì)需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项的训(xùn)练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同(tóng)模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。