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脱销什么意思啊,什么叫做脱销

脱销什么意思啊,什么叫做脱销 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年(nián)失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过(guò)三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人(rén)口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素是青年(nián)人口和劳(láo)动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持(chí)平(píng),新(xīn)增约(yuē)132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必来自(zì)失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职(zhí),被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务、知识(shí)密集(jí)程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主(zhǔ)要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的餐(cān)饮、零售等(děng)服务业,而知识(shí)密集(jí)程度(dù)较高(gāo)的生(shēng)产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏(sū)较(jiào)慢,服务业就业复苏结(jié)构的分化,带来青年(nián)就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的(de)青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增(zēng)城镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年(nián)青(qīng)年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体(tǐ)因(yīn)就业(yè)形势恶化(huà)而退出劳(láo)动(dòng)市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业(yè)人口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口(kǒu)增加,同时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失业(yè)率上升;③青年失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动力(lì)均在(zài)减少,失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提(tí)示:服(fú)务(wù)业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大(dà)幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀(pān)升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年(nián)失(shī)业率的三因素框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的(de)主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与(yǔ)率,其中②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化(huà)都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的结(jié)果(guǒ),这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活动人口)在2015年之(zhī)前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度(dù)更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提(tí)高(gāo)到七普(pǔ)(2020年(nián)11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数(shù)量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率的分母基(jī)本不变。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口(kǒu)数量(分子(zi)),但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业(yè)数(shù)据(jù)解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和(hé)失(shī)业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳(láo)动力市场的青(qīng)年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年4月(yuè)青年失(shī)业率比去年同期高2.2个点,青年(nián)失业人员(yuán)比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率(lǜ)每(měi)提高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青(qīng)年(nián)失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国(guó)青年失业率一(yī)般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业(yè)率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方(fāng)面(miàn),近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上(shàng)群体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于(yú)工(gōng)作经(jīng)验和(hé)技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业(yè)主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》,有工作意愿但从未(wèi)工(gōng)作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失(shī)业人(rén)群后,剩下的青年(nián)失业(yè)人(rén)口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育程度也大致类似,青年人由于年(nián)龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(q<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>脱销什么意思啊,什么叫做脱销</span>īng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低到高

  青年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务(wù)\修理和其他(tā)服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看(kàn),青年失业人口的(de)行业(yè)分布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就(jiù)业占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖掘青年失(shī)业(yè)人口来(lái)自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这(zhè)四(sì)个行业(yè)是国民经济(jì)分类的(de)农业和(hé)工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口,到2020年(nián)该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比(bǐ)例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业是过(guò)去十年(nián)青(qīng)年就业流入的主要(yào)行业,吸纳(nà)青年就业比例的增幅(fú)均居前列(liè)。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受(shòu)教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就(jiù)业(yè)从知识密集程(chéng)度较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业(yè)。

  但(dàn)是知(zhī)识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年(nián)失业比例(该(gāi)行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业人数/青(qīng)年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代指(zhǐ)标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密集型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全(quán)年龄段失业率(lǜ),如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等(děng)行业,体现在(zài)图(tú)11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一(yī)季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而(ér)建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前(qián)三年(nián)均(jūn)值,这三个(gè)行(xíng)业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的(de)房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信(xìn)息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏(sū)的结(jié)构(gòu)不均衡。一方面,随着受(shòu)教育水平的整体提高(gāo),青(qīng)年就(jiù)业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生活性(xìng)服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产性服务(wù)业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所(suǒ)以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一季(jì)度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压(yā)力大;而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接受过大(dà)学教育的青年失业(yè)人口而言,这些行业的就业吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决(jué)定。2022年(nián)我(wǒ)国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)可能将步(bù)入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青年失业(yè)率,或成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)人口数(shù)量,而后者来(lái)自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人(rén)口减(jiǎn)少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人口,这两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另(lìng)一方面(miàn),我国(guó)农村向城镇的人口转移也在(zài)减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动恢(huī)复,新增(zēng)城镇人口数(shù)量会较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量整(zhěng)体(tǐ)将呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点,一是低(dī)于其他年龄段群(qún)体,大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期下(xià)降(jiàng)。根据(jù)今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万(wàn)进入(rù)或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率下(xià)降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年(nián),该指标已(yǐ)经(jīng)下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万,年(nián)均增长246.5万,远远快于(yú)此(cǐ)前十年增速。

  二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就(jiù)业好转(zhuǎn)后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)脱销什么意思啊,什么叫做脱销局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业人(rén)员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时,也会(huì)影(yǐng)响(xiǎng)劳动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越来(lái)越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业(yè)人口增(zēng)加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下(xià),对(duì)应青(qīng)年失(shī)业率应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年(nián)我国人(rén)口(kǒu)已经开始负增长,未来青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动(dòng)力减少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但(dàn)失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú),青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长(zhǎng)期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分母端(duān)可能(néng)会越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数(shù)据说明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失(shī)业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全部就业人(rén)口,不包(bāo)括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城乡就(jiù)业大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未(wèi)包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全(quán)国青年人口数量为出(chū)发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意(yì)愿的劳(láo)动年龄人(rén)口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口不计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国(guó)劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确(què)反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又将月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式(shì)在全国范围内开(kāi)展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查(chá)的五(wǔ)分之一左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一(yī)次的人口普查则(zé)在长表部分(fēn)纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数(shù)据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行修正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的(de)《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而七普(pǔ)后次(cì)年的(de)年(nián)鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息(xī)

  证券研究报告(gào):【芦哲(zhé)&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券(quàn)股份有(yǒu)限公司

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