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定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历

定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席(xí)宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心观点:我们将(jiāng)影响青年(nián)失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率(lǜ)=失业人口/(总(z定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历ǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率(lǜ)下降(jiàng),带(dài)来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年3月分母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年失(shī)业率却高达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据(jù)此(cǐ)可将青年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与率三个因素(sù)。

  ·(2)失(shī)业率上升未必来自失(shī)业(yè)增加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也(yě)是抬高失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万(wàn)人(rén),比(bǐ)去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失(shī)业(yè)者是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育(yù)程(chéng)度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业人员接受过(guò)大(dà)学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服务、知(zhī)识密(mì)集程度(dù)由低到(dào)高两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零(líng)售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的(de)生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人(rén)口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减速,新(xīn)增城镇人口从十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三是就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动(dòng)市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全(quán)解释(shì)青年(nián)失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失(shī)业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着疫情后(hòu)经济(jì)复(fù)苏而减少(shǎo),但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业(yè)人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带(dài)来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分母端可能(néng)会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫(yì)情后留下的“疤痕效应(yīng)”如(rú)何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框架

  失业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据(jù)此可见,影响青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变(biàn)化都不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时,经常认为失业率上升一定是失(shī)业增(zēng)加的(de)结果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽(hū)视分母的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳(láo)动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人(rén)口从496万增(zēng)加到500万(wàn),仅增加(jiā)了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在(zài)7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年失(shī)业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

  从总量(liàng)来看(kàn),当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七普增加约(yuē)132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据(jù)解读时,披露了(le)当前青年就业和失(shī)业人数的基本情况:“初步(bù)测算(suàn)3月份城镇青年(nián)9637万人,没有参(cān)与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学(xué)生;参与(yǔ)劳(láo)动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人(rén)、失(shī)业人(rén)数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年(nián)基本持平(píng),今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)比去年同(tóng)期多70万(wàn)人(rén)左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年(nián)前四个月青年失业形势(shì)好于去年同(tóng)期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点(diǎn),带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年(nián)4月(yuè)青年失业(yè)率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万。从增量来看,今(jīn)年前四(sì)个月(yuè)青年失业(yè)形势要(yào)好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有(yǒu)关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国(guó)青年失业(yè)率一般(bān)在上半(bàn)年(nián)逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回落,预(yù)计5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将继(jì)续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工(gōng)作经验和技(jì)能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲(chōng)。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占比59%,其他(tā)年龄群体(tǐ)中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分(fēn)失业(yè)人群后(hòu),剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一(yī)大(dà)失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次(cì)是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接(jiē)受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越(yuè)低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育的(de),这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城(chéng)镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由于(yú)年龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的(de)占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从(cóng)低(dī)到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业(yè)集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因(yīn)此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行(xíng)业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流(liú)入(rù)服务(wù)业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热(rè)燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个行业是国民经(jīng)济(jì)分类定向直招士官到底是不是坑,定向直招士官是个坑亲身经历的(de)农业和(hé)工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个(gè)行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租(zū)赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的比例(lì)均增超1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员(yuán)的受(shòu)教(jiào)育(yù)年限,来(lái)计算(suàn)各(gè)行业(yè)的知识密(mì)集程度。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业的平均受教育年限在14年(nián)以上(shàng),依次是:科学研(yán)究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业(yè),吸纳青年就(jiù)业比例(lì)的增幅均(jūn)居前列。如图10,各(gè)行业所(suǒ)吸纳的青年(nián)就业(yè)比例变动与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从(cóng)知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除(chú)以各行业的青年就(jiù)业比(bǐ)例(该(gāi)行(xíng)业的青年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总(zǒng)人(rén)数),来作为各行业失业率的(de)近(jìn)似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识密集型(xíng)行业的青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青(qīng)年失(shī)业人(rén)口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均高于疫(yì)情前三(sān)年均值(zhí),这(zhè)三个行业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的(de)症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结(jié)构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育(yù)水平的整体提(tí)高,青年就(jiù)业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的生活性服务业(yè),而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)。所以服(fú)务(wù)业就业(yè)复苏结构分(fēn)化(huà),带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现回暖,但对于(yú)三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教(jiào)育的青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)而(ér)言,这(zhè)些行(xíng)业的就业吸(xī)纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开始步入人口负增(zēng)长时(shí)代(dài),城镇青年劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分(fēn)母端(duān)推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是(shì)建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人口最高超过(guò)2500万,到90年代(dài)开始明显(xiǎn)步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少,十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预(yù)计今年(nián)随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万的规模。当(dāng)前(qián)我国城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继(jì)续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群体,大部(bù)分青(qīng)年在校,并(bìng)未进入劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局披露(lù)的青(qīng)年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳动参(cān)与率约为(wèi)33.4%,即9637万城(chéng)镇青年人口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年(nián)青年劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末(mò)到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里(lǐ),该年(nián)龄段的在(zài)校生增(zēng)加了(le)493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶(è)化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会(huì)风气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业(yè)市(shì)场的(de)年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降(jiàng)。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率(lǜ)的(de)一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  考虑到(dào)2020年我(wǒ)国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长,未来青年(nián)失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo),青年(nián)失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们(men)认为,未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而(ér)减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的(de)分母下降趋势。青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失业(yè)率的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是城镇就业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业(yè),2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点,未区(qū)分(fēn)人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的(de)劳动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力(lì),参(cān)加或要求参(cān)加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员(yuán)。包括就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推算城乡失业(yè)人口可能(néng)为3372万(wàn)人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  从数据(jù)来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年(nián)进(jìn)行两次全国劳动力抽样调(diào)查,调查(chá)范围(wéi)为中国大(dà)陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及(jí)时准确反映劳(láo)动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国(guó)月度(dù)劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人(rén)口普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就(jiù)业调(diào)查(chá),长表(biǎo)抽样比例(lì)是(shì)10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng),但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数(shù)据的差异仍然(rán)存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分(fēn)化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份(fèn)有限公司(sī)

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