橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么

aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将(jiāng)影(yǐng)响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人(rén)口,③劳(láo)动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口和劳动参与(yǔ)率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅(fú)推高青年失业率。假(jiǎ)如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆解(jiě)为青年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上升(shēng)未必来自失业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是(shì)抬(tái)高失业率(lǜ)的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业(yè)人口(kǒu):(1)从(cóng)总量来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到(dào)服(fú)务、知识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高(gāo)两(liǎng)个(gè)特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降(jiàng)至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要(yào)转向服务业。以受教育年(nián)限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行(xíng)业的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是(shì)知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较高(gāo)的生产性服务业复(fù)苏较(jiào)慢,服务业就业复(fù)苏(sū)结构的分化,带来青年就业(yè)和(hé)25-59岁就业的(de)分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

<aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么p>  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅(jǐn)三(sān)年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三(sān)方面原因:一(yī)是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分(fēn),另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业(yè)人口(kǒu)增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,但(dàn)失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业(yè)人(rén)口会随着疫情后经(jīng)济(jì)复(fù)苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未收(shōu)窄;青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现明显下降;外需(xū)、房地产(chǎn)等不(bù)及预期,经济(jì)和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究(jiū)疫情后留下(xià)的“疤(bā)痕效(xiào)应”如(rú)何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年失业(yè)率的主(zhǔ)要是三个(gè)因素:①青(qīng)年失业人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动(dòng)参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论失业(yè)率(lǜ)时(shí),经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前(qián)一(yī)直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母(mǔ)的变动,因为青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业(yè)人口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失(shī)业(yè)人口从(cóng)496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的是失业人(rén)口数量(分子),但决定青(qīng)年失业(yè)率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二(èr)接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加(jiā)约(yuē)70万,较(jiào)七普增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳动力(lì)人数与去年基本持平,今年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从(cóng)增量看(kàn),今年(nián)前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青(qīng)年失(shī)业率每(měi)提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年(nián)失业(yè)率(lǜ)比去(qù)年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月约为119万(wàn),去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济(jì)逐(zhú)渐恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节奏来看,受夏季毕(bì)业影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开(kāi)始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  失业(yè)原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这(zhè)一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失(shī)业原(yuán)因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向(xiàng)对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年(nián)失业(yè)人员接(jiē)受过大学(xué)教育。各(gè)年龄段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比(bǐ)例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度也(yě)大致类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人(rén)由于年龄限制,接(jiē)受大学教育(yù)比例略低(dī)于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高(gāo)

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与青年就(jiù)业(yè)分布基(jī)本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行(xíng)业也是(shì)青年(nián)就(jiù)业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是(shì)由(yóu)就业分布决(jué)定的(de),吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自何处(chù)之前(qián),需要研究(jiū)青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产供(gōng)应业,这四个行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为(wèi)2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服(fú)务行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业流(liú)向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中各行业就业人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行业的(de)平均受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就业流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业从知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人(rén)数(shù)),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人数/青年就业(yè)总人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近似替(tì)代(dài)指标(biāo)。以这个(gè)指标(biāo)来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大多高于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中(zhōng),都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化(aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复(fù)苏出现分化(huà)。今年一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集程度更高(gāo)的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的(de)分(fēn)子端(duān)来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增(zēng)长的(de)症结在于服务业就业复苏的(de)结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教(jiào)育水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向知(zhī)识密集型服务(wù)业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密集程(chéng)度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的(de)一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等行业就业(yè)已(yǐ)经(jīng)出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言(yán),这(zhè)些(xiē)行业的就业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下(xià)降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青(qīng)年失业率的分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力(lì),主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决(jué)定。2022年我国开始步入(rù)人口(kǒu)负增长时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量(liàng),而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的出(chū)生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人(rén)口(kǒu)超2000万,其中1987年出(chū)生人(rén)口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减(jiǎn)少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人,但2022年(nián)只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动恢复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去年有明显增长,但可能仍然(rán)较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化(huà)率已经达到(dào)65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳(láo)动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时(shí)间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发(fā)布会指出当月“就业人员规模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的(de)推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的年轻人减少,加上考(kǎo)研(yán)、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  失业人(rén)口的增加(jiā)不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经(jīng)开始负增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的变动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我(wǒ)们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减少(shǎo),但经济复苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào),这(zhè)也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化(huà)的(de)影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业人(rén)口,不(bù)包括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的(de)就业人口(kǒu)并未包含在内。因此,许多针(zhēn)对青年(nián)失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点,未区分人(rén)口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题,有失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二(èr)是(shì)失业(yè)率的(de)分(fēn)母(mǔ)不含(hán)没(méi)有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来(lái)自全国(guó)月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年正式实(shí)施(shī),每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查(chá)范围为中(zhōng)国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力调查制(zhì)度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城市(shì)。2016年(nián)1月,全国月度劳动(dòng)力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每(měi)月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查(chá)则在长表部分纳(nà)入就业(yè)调(diào)查,长表(biǎo)抽样比(bǐ)例(lì)是10%左右(yòu),因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示(shì),2019年(nián)末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七(qī)普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公(gōng)司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 aj和耐克的区别是什么,aj和乔丹的区别是什么

评论

5+2=