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义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思

义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏(hóng)观经济学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点(diǎn)

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽视的因(yīn)素(sù)是青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端(duān)大(dà)幅推高青年失业(yè)率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万(wàn)青年(nián)失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随着经济复苏(sū)而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率),据此可将青年失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业(yè)人口(kǒu)、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业(yè)人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn)义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至(zhì)25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业(yè),但是知识密集型行业的(de)青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的(de)原(yuán)因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增城镇人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万(wàn)人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因(yīn):一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场;三(sān)是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况下,对(duì)应青年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部(bù)分则(zé)来(lái)自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业率的(de)变动(dòng)可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减少,但青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务(wù)业复苏分化(huà)或(huò)是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  5. 附录:概念和数据(jù)说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来(lái)最高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率义无反顾是什么意思啊,义无反顾在感情上是什么意思=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青(qīng)年失业(yè)率的主要是三个(gè)因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经济(jì)活动人口)在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能(néng)忽视分母的变动(dòng),因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六普的(de)9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整体(tǐ)失业率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的(de)却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失(shī)业人员缘(yuán)于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城镇青年(nián)就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人(rén),失业(yè)人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn),较七(qī)普增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计(jì)局(jú)在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前(qián)青(qīng)年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数的基本情况(kuàng):“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其(qí)中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个(gè)月(yuè)青(qīng)年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去(qù)年同期(qī)为125.5万(wàn)。从增量来看(kàn),今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业形势要好于去年,这与当前(qián)经(jīng)济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群(qún)体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞(cí)职(zhí),被裁(cái)员的比例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据(jù)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人(rén)口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄(líng)群(qún)体中(zhōng)这一比例最高是(shì)14.4%。我们剔除(chú)这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青年失(shī)业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从(cóng)高到低依(yī)次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育的,这(zhè)一比例在其他三个年龄阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以(yǐ)下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主(zhǔ)要(yào)集(jí)中在5个大类行业,2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人口的(de)65%左(zuǒ)右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集(jí)中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业人口的(de)行(xíng)业(yè)分(fēn)布是由就业分(fēn)布(bù)决定的(de),吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自(zì)何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两(liǎng)个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这四个行业是国(guó)民经济(jì)分类的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就(jiù)业(yè)比例(lì)增加超2个(gè)点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务(wù)为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服(fú)务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的(de)比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教育年(nián)限(xiàn)在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行(xíng)业是过(guò)去十(shí)年青年就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前列(liè)。如(rú)图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业(yè)比例变动与行(xíng)业(yè)平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更(gèng)严峻。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年失业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业比例(lì)(该行业的青年(nián)就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人(rén)数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等(děng)行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年(nián)一(yī)季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业(yè)缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫(yì)情前三年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较(jiào)好(hǎo);知识密集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和(hé)商务(wù)服务(wù)业、信(xìn)息技(jì)术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青年失(shī)业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的(de)结构不均衡。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就(jiù)业大(dà)量流向知识密(mì)集型服务业,如教育(yù)、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面(miàn),年初(chū)疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)生活性服(fú)务(wù)业,而知识密集(jí)程度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业(yè)尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经(jīng)出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之(zhī)二接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这些行业的(de)就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步入长期(qī)下降通道(dào),这(zhè)将从分母端(duān)推升青(qīng)年(nián)失业率,或成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇青年(nián)劳动(dòng)力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增量(liàng)未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)对(duì)应(yīng)的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而(ér)前(qián)者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期(qī),年(nián)均出(chū)生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口(kǒu)最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一(yī)方面(miàn),我国农村向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预(yù)计今年随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会(huì)较去年有(yǒu)明(míng)显增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较难(nán)回到十三五期间超2000万的(de)规模。当前我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他(tā)年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入(rù)劳动(dòng)市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年(nián)的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情(qíng)以来仅仅三年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因。

  一(yī)是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济(jì)和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市场的年(nián)轻人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激(jī)烈,发展至“二战(zhàn)”“三战”,客(kè)观上(shàng)会将(jiāng)部分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未来失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越(yuè)重(zhòng)要

  失业人(rén)口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下(xià),对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业率的(de)变(biàn)动可(kě)能出现以下三(sān)种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但(dàn)失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经济复苏(sū)难(nán)以(yǐ)改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青年劳动力(lì)的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影(yǐng)响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说(shuō)明,各(gè)概(gài)念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是(shì)失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳(láo)动(dòng)力抽样调(diào)查,调查(chá)范围为中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及(jí)以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情(qíng)况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调(diào)查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对(duì)比,我(wǒ)国(guó)年度人口调(diào)查样本比例为1‰,五年一次的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表部分(fēn)纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长表抽(chōu)样比例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就(jiù)业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿(yì)人(rén)左(zuǒ)右(yòu),误(wù)差约2100万人(rén)。但(dàn)结构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等(děng)不及预期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业(yè):从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间(jiān):2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德(dé)邦证券(quàn)股份有限公司

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