蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头

　　据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大学的(de)一个(gè)科(kē)研团队宣布(bù)了(le)一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅(jǐn)几个(gè)原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人(rén)工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，蘑菇头比较大做起来，女不怕粗短就怕蘑菇头ong>人工智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对(duì)计算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性硬件，才(cái)能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过(guò)数据学习(xí)一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大脑）的结构和(hé)功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联(lián)结(jié)进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工神(shén)经网络能(néng)在(zài)外界信(xìn)息(xī)的基础(chǔ)上改(gǎi)变内部结构(gòu)，具(jù)备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业务的上市公司包括中科(kē)曙光(guāng)、科大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据(jù)、云计算和移(yí)动互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑的深入解剖学(xué)，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经(jīng)元方式感知认知(zhī)智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全(quán)国范(fàn)围内(nèi)智(zhì)能算(suàn)力(lì)、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样(yàng)化、可(kě)靠性和便捷性的需(xū)求。在类脑智(zhì)能(néng)领域，携手复旦大学类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算(suàn)力服(fú)务平台，支(zhī)撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过(guò)，值(zhí)得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞(bāo)，还有很(hěn)多不(bù)了解的地方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征(zhēng)。

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