据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个(gè)科研团队宣布了(le)一项重(zhòng)要(yào)成就：他(tā)们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学(xué)家更(gèng)好地模(mó)拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于(yú)最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈指数级(jí)增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代(dài)的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制(zhì)备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子的人工神经(jīng)元(yuán)，它能学(xué)习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不(bù)断地将(jiāng)参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科(kē)学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功能的(de)数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能(néng)在外(wài)界信息的(de)基础上改变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易(yì)平台回复人工神(shén)经元相关(guān)业务的上(shàng)市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳等九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示g>，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过(guò)大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将(jiāng)算法直接和应(yīng)用(yòng)结合(hé)，在应用(yòng)中不断(duàn)迭代循环(huán)优化。讯(xùn)飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解剖学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加九方皋相马原文及译文及寓意，九方皋相马原文译文启示trong>接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光(guāng)建设(shè)“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务(wù)门户，实现(xiàn)全国范围内(nèi)智能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合(hé)调(diào)度及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可(kě)靠性和便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大(dà)学类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术(shù)研(yán)究(jiū)院，依(yī)托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务(wù)平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿神经元规模的全(quán)脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士(shì)表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经(jīng)细胞是(shì)如何利用这15种特征中的许多特征。

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