自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨(cí)已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最(zuì)近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提出(chū)的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市占率，因为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议(yì)，可(kě)以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛(sài)中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张(zhāng)风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用(yòng)户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的(de)惊(jīng)喜，他们会将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画(huà)成了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的(de)个人照片被AI识(shí)别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在(zài)短短(duǎn)的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的(de)出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了(le)“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接(jiē)带她们(men)走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍(biàn)网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真(zhēn)，被(bèi)大家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个(gè)很大的(de)漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能(néng)就完(wán)全没有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能(néng)做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前人的作品之后，其创作(zuò)没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类(lèi)“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了(le)。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人(rén)工智能技术将是(shì)第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了艾特是什么意思几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝(hē)水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非(fēi)常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了一波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还(hái)不(bù)足以(yǐ)在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过(guò)2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频，这才是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视(shì)频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的内(nèi)容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作(zuò)等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本(běn)身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图(tú)，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能(néng)够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后(hòu)，多模态(tài)大模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过(guò)训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本则介于200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大(dà)模型的发(fā)展同时，更应该关(guān)注(zhù)算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态大(dà)模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

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此外，还有很(hěn)多需要(yào)爆发式增长的算力来支撑的技术创新(xīn)，将在人工智能(néng)算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型(xíng)和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续颠覆内容生产(chǎn)的(de)方式，将创造的边(biān)际成(chéng)本降低(dī)，让万众(zhòng)受益。

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