芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核心观点:我们将(jiāng)影(yǐng)响青年(nián)失业(yè)率的因素拆解为三(sān)方面：①青年(nián)失业人口，②青(qīng)年总人口，③劳(láo)动参与率，失业(yè)率=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率）。通过三因素(sù)框架(jià)，我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升，更(gèng)重要却被(bèi)忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降，带来(lái)16-24岁(suì)劳动力(lì)减少，从分母端大(dà)幅(fú)推高(gāo)青年失业率。假如今(jīn)年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)持平，新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实(shí)际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而(ér)减少，但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年失业率的三因(yīn)素(sù)框架：（1）失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业率(lǜ)保送生是什么意思 如何成为保送生，中考保送生是什么意思拆解(jiě)为(wèi)青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

　　·（2）失业率上升未必来自(zì)失业(yè)增加，不要忽略分母，劳动力的下(xià)降，也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

　　·分子端的(de)青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来看，当前城(chéng)镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万(wàn)人(rén)，失业人数632万人，比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约70万(wàn)，较七普增加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职(zhí)，被裁员比例只有2.6％，远低于35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来看(kàn)，三分之二的青年(nián)失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。

　　·（4）2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3％的青(qīng)年就业人(rén)口(kǒu)，2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4％，流(liú)出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转向服务(wù)业。以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度，青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业，但是知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务业复苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集程度较低(dī)的(de)餐饮、零售等服(fú)务业，而知识密集(jí)程度较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢(màn)，服务业就业复(fù)苏结构的分化(huà)，带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力(lì)：（1）青年人口(kǒu)：出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外，我(wǒ)国(guó)农村向城镇的(de)人口转移也在(zài)减速，新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间（2016-2020年）的(de)2184万人(rén)，减至2022年650万人。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年，已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二(èr)是部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟，降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　·结论：（1）失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在(zài)失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià)，对应(yīng)青年(nián)失业(yè)率应该从12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn)，另一(yī)部分则(zé)来自(zì)分母端，城镇青年劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

　　·（2）未来青年失(shī)业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况：①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同(tóng)时劳动力(lì)减少，青年失业(yè)率上升；②青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少，但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年(nián)失业率上升；③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅，青年失业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人(rén)口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可(kě)能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

　　·风险提(tí)示(shì)：服务业分化未(wèi)收窄(zhǎi)；青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下降；外需、房地产等(děng)不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年(nián)失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二(èr)接受过大学教育

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造到服务，知识密度从低到高

　　2.3.服务业复苏(sū)分化(huà)或是一(yī)季度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因(yīn)

　　3.分母端：人口和劳动参与率均(jūn)下降，带来劳(láo)动力(lì)减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越(yuè)来越重要

　　5. 附(fù)录：概念和数据说明

　　6. 风险提示

　　正 文(wén)

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4％，创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最(zuì)高值。在疫(yì)情影响退散、经济(jì)逐步复(fù)苏(sū)的情(qíng)况下，城(chéng)镇调查失(shī)业(yè)率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报(bào)告将重点研究疫情(qíng)后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失业率。

　　1.青年(nián)失业(yè)率(lǜ)的三因(yīn)素框架

　　失业(yè)率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可见，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人(rén)口；③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)，其中②③决(jué)定着青年劳动力(lì)的变化。这三(sān)个因素均(jūn)为城镇口径。

　　三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业(yè)率时(shí)，经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增加的结果(guǒ)，这个判断对于全年(nián)龄段失业(yè)率来说并没有问(wèn)题，因为我(wǒ)国的(de)劳(láo)动力总量（也称(chēng)经(jīng)济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有(yǒu)下降(jiàng)，到2021年末下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但(dàn)青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动，因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带(dài)动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失(shī)业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万，仅增加了(le)4万左右，约(yuē)为2020年青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的0.1％，但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)却从六(liù)普的9％提高到七(qī)普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是(shì)失业率的分母在下降，16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减少(shǎo)了(le)1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的分母基本不变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体(tǐ)失业(yè)率变动的(de)是失业(yè)人(rén)口(kǒu)数量（分子(zi)），但决定(dìng)青年失业率变动的却是青(qīng)年(nián)劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新(xīn)增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

　　2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口：主动辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育(yù)

　　从总(zǒng)量来(lái)看，当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数(shù)约为2587万人，失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)，比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增(zēng)加约70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解(jiě)读时，披(pī)露了当前青年就业和失(shī)业(yè)人数的基(jī)本情况：“初(chū)步(bù)测算3月份(fèn)城镇青年(nián)9637万人，没(méi)有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳(láo)动力市场的青年3219万人，其中(zhōng)就(jiù)业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数(shù)与(yǔ)去年基本持平(píng)，今年4月青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点，青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人(rén)。

　　从增量看(kàn)，今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总量维持在3219万，青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点，带(dài)来32万左右的(de)新(xīn)增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn)，但从新(xīn)增青年(nián)失(shī)业人(rén)口来看(kàn)，今(jīn)年1-4月约为(wèi)119万，去年(nián)同期(qī)为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看，今年前四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年，这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

　　从(cóng)节奏来看(kàn)，受(shòu)夏(xià)季毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上半(bàn)年逐(zhú)渐提(tí)高(gāo)，7月(yuè)达到(dào)峰(fēng)值，8月开始逐(zhú)步回落，预计5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

　　失业(yè)原因方面(miàn)，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6％，远低于35岁(suì)以上群(qún)体。一种观(guān)点认为，青年群体由于工作经验和(hé)技能相对(duì)不熟练，往往在企业裁(cái)员时首当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据，青(qīng)年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职，被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年(nián)中国劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业(yè)人口中占比59％，其他年龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我(wǒ)们(men)剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后，剩下的青年失业人口中，第一大失业原因是主动辞职，占比68.2％，单(dān)位倒闭破(pò)产(chǎn)占比5.9％；而裁(cái)员(yuán)仅占2.6％。横向对(duì)比，裁员比(bǐ)例从(cóng)高到(dào)低依次是：60岁以(yǐ)上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受(shòu)教育程度来看(kàn)，三(sān)分之(zhī)二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中，年龄越低，平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学教育的(de)，这一比例在(zài)其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以(yǐ)上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致(zhì)类似(shì)，青(qīng)年人由于(yú)年(nián)龄限(xiàn)制，接(jiē)受大学教育比(bǐ)例略低(dī)于25-34岁，整体来看(kàn)35岁(suì)以下(xià)就业人员(yuán)的受(shòu)教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务(wù)，知识(shí)密度(dù)从低(dī)到高

　　青年(nián)失业人口的行业与青(qīng)年就业分布基本一致。青年失业人(rén)口呈现出(chū)行业(yè)聚集的特(tè)点，主要集中在5个(gè)大类行(xíng)业，2020年占比分别(bié)为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居民服务(wù)\修(xiū)理和其他服务业（6.7％），这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时，这5个行(xíng)业(yè)也是青年(nián)就业集(jí)中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从行业来(lái)看，青(qīng)年(nián)失(shī)业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定的(de)，吸(xī)纳就业占(zhàn)比较大的行业，往往也贡献了较大(dà)规模的失业。因此，在挖(wā)掘(jué)青年失业(yè)人口来自何处之前，需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大(dà)，呈现出(chū)从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特(tè)点。

　　青年就业(yè)从工农(nóng)业大量流入服(fú)务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和(hé)电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业，这四个(gè)行业是国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工(gōng)业。2010年这(zhè)四(sì)个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口，到2020年(nián)该(gāi)比例大(dà)幅(fú)降至25.4％。其(qí)中，制(zhì)造(zào)业从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔从11.4％降至2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个(gè)点，其中(zhōng)，教育业为5.3％，租赁和商务服务(wù)为3.1％，信息技(jì)术(shù)为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社(shè)工为2.0％。另外，建(jiàn)筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教育年限作为维度，青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业就业人员的受教育年限，来计算各行业的知识密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的平(píng)均受教育(yù)年限在(zài)14年以上，依(yī)次是：科学研(yán)究与技术(shù)服务（14.6）>；教育(yù)（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息(xī)技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行(xíng)业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业，吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10，各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比(bǐ)例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致，即青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业(yè)情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例(lì)（该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)总人数），除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看，知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄段失业(yè)率，如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下方。

　　2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服(fú)务(wù)业(yè)复(fù)苏出(chū)现分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5％，较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个(gè)点的(de)增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售业缺(quē)口为1.5个点，而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值，这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情况较好；知识密集程(chéng)度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺(quē)口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

　　因(yīn)此从失业率的分子端(duān)来看，当前青年(nián)失业(yè)人(rén)员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不(bù)均(jūn)衡。一方面，随着受教育水平(píng)的(de)整体提高，青年就业大量(liàng)流向知识密(mì)集型服(fú)务业(yè)，如教育(yù)、信息技(jì)术等(děng)行业(yè)。另一方面，年初疫情影响减弱后，经济复(fù)苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低的生活性服务业(yè)，而知(zhī)识(shí)密集(jí)程度(dù)较(jiào)高(gāo)的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏(sū)结构分化，带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失(shī)业人(rén)口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业(yè)尚未(wèi)出现明显改善，应届生就业压(yā)力大；而(ér)住宿餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖，但对于三分之二接受过大学教育的青(qīng)年(nián)失业人口而言，这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

　　3.分母端：人口和劳动参(cān)与率均下(xià)降，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青年(nián)失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动力，主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我(wǒ)国开(kāi)始步(bù)入(rù)人口负(fù)增(zēng)长(zhǎng)时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通(tōng)道，这将从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业(yè)率，或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青年人口：出生人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

　　城镇青年(nián)劳动力首先取决于城镇青(qīng)年(nián)人口数(shù)量(liàng)，而(ér)后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前的出生人口，二(èr)是(shì)乡村到城(chéng)镇的迁移(yí)人口(kǒu)，这(zhè)两部(bù)分增量(liàng)未(wèi)来都趋于(yú)下降。

　　2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn)，2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一(yī)轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均出生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn)，到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口，这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村向(xiàng)城镇的人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数量(liàng)会较去(qù)年有明(míng)显增长，但(dàn)可能仍(réng)然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继(jì)续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn)，从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将呈现(xiàn)下(xià)降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

　　3.2. 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)：超预期下降

　　青年劳动(dò保送生是什么意思 如何成为保送生，中考保送生是什么意思ng)参与率有两个特点，一(yī)是低于其他年龄段群体，大(dà)部分青年(nián)在(zài)校，并未(wèi)进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。二(èr)是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

　　2020-2023年，青年劳动参(cān)与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和失业人数，当(dāng)前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查(chá)时，青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅(jǐn)仅三(sān保送生是什么意思 如何成为保送生，中考保送生是什么意思)年，该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点。

　　近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有三方(fāng)面(miàn)原因。

　　一是16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān)，16-24岁在(zài)校生增加了706万，年均增加70.6万；但2019年末(mò)到2021年末(mò)，仅仅两年的时间里，该年龄段的在校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了493万(wàn)，年均增长246.5万，远(yuǎn)远快(kuài)于(yú)此前(qián)十年增速。

　　二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场，在未来经济和就业好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月份下降6％以上(shàng)”，说明就业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)。

　　三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业(yè)即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减少(shǎo)，加上考研、考(kǎo)公竞争激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客(kè)观上会将(jiāng)部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　失业(yè)人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人(rén)的情况下(xià)，对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8％提(tí)高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分，另一(yī)部分则来自分(fēn)母(mǔ)端，城镇青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减少。

　　考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng)，未来青年(nián)失(shī)业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况：

　　①青年失(shī)业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅(fú)，青(qīng)年失(shī)业率上升；

　　③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少，失业(yè)人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力(lì)降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认(rèn)为(wèi)，未(wèi)来失业人口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo)，但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来(lái)越重要，这也是人口长周期变化的影响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青年(nián)失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时，有必(bì)要(yào)明晰这(zhè)一概念(niàn)的两个要点(diǎn)：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围，并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口，不包括(kuò)乡村(cūn)就业，2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内(nèi)。因此，许多针(zhēn)对青年(nián)失(shī)业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人口数量为出发点，未区分人口总量与城乡结构的问题，有失偏颇。本篇报告如无特别说明，各概念均(jūn)是(shì)指城(chéng)镇就业口(kǒu)径。

　　二(èr)是失业率(lǜ)的(de)分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义(yì)，“劳动力(lì)指(zhǐ)年满16周岁，有劳动(dòng)能力(lì)，参(cān)加或要求参(cān)加社会经济活动的(de)人(rén)员(yuán)。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失业人员”，因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人(rén)口不计(jì)入劳(láo)动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年(nián)鉴》，2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì)，其(qí)中只(zhǐ)有(yǒu)68％属于劳动(dòng)力(lì)，约为7.8亿，而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万(wàn)人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国(guó)月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施，每年进行两(liǎng)次(cì)全国劳(láo)动力抽(chōu)样调(diào)查，调查范围(wéi)为(wèi)中(zhōng)国大陆的(de)城镇和乡村，调查对(duì)象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月，为更及时准确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化情(qíng)况，建立了31个(gè)大城市(shì)月度劳(láo)动(dòng)力调查制度。2013年4月(yuè)，又将月度劳(láo)动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全(quán)国范(fàn)围(wéi)内开展，调查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

　　月度劳动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰，是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样(yàng)本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为对比，我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查样(yàng)本比例为1％。而每(měi)10年一(yī)次的人口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业(yè)调查，长(zhǎng)表(biǎo)抽样比(bǐ)例是10％左右(yòu)，因而(ér)人口普查(chá)的(de)就业数据质(zhì)量更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总数会(huì)根据普查(chá)数(shù)据(jù)进行(xíng)修(xiū)正，但(dàn)结(jié)构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示(shì)，2019年末全国就业人员约为(wèi)7.75亿人；而七(qī)普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右(yòu)，误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中(zhōng)，2020年城镇制造业就业人员占比为18.0％，而七普数(shù)据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化(huà)未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)明显下降；

　　（3） 外需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期，经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研(yán)究(jiū)报(bào)告：【芦哲&；占烁】青年就业：从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观(guān)经济学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机构：德邦(bāng)证(zhèng)券股(gǔ)份有(yǒu)限公(gōng)司(sī)

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