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snp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来(lái),微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结(jié)论是(shì)他在当(dāng)地(dì)时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期,AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包(bāo)围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu),还是(shì)2022年8月(yuè),在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商的(de)AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组(zǔ)关键词或(huò)者(zhě)一张照片,就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作,这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜(xǐ)欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上,许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法,主要用于数(shù)字(zì)图(tú)像处理、计(jì)算机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发布(bù),在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián),大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符(fú)合要求(qiú),但是(shì)都不尽如人(rén)意(yì),它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图,人(rén)物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁(fán)的(de)用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气(qì),抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的浏览量,“viggo”就是其(qí)中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

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通(tōng)过图片就可以看(kàn)出来,效(xiào)果十分(fēn)惊(jīng)艳(yàn)。

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更(gèng)厉害的是,除了(le)真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大,甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美(měi)女照片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因为太(tài)逼真,被大(dà)家当成真事传播了

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不过仔(zǎi)细观察可以发现,活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén),而是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画算法比较复杂,AI还不(bù)太会画(huà)人的手,但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后(hòu)可能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播公司报道,土耳其地震期间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着技(jì)术发展,AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果,如果这样的图片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大(dà)量前(qián)人的作品之后,其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和人类的艺术创作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另(lìng)一方面,AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调,人(rén)工智能的安全(quán)问题(tí)需要得到重视,太(tài)晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的,潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái),人工智能(néng)技(jì)术将是第(dì)四次工业革命的核(hé)心驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù),反(fǎn)而都(dōu)非常(cháng)简单,比(bǐ)如(rú)一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一(yī)个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

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但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān),创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下要求,AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一(yī)波(bō)梗(gěng),一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊的地方在于(yú),它snp眼霜在韩国是什么档次,韩国snp眼霜怎么样可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频,这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高(gāo)清,也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感,一(yī)个(gè)素材(cái),一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内容产业(yè)的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求(qiú),AIGC作为全新的(de)内容生产方式,可(kě)以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用,对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域,本(běn)身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图,有(yǒu)望(wàng)在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内容(róng),甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次出圈,更代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū),在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型(xíng)之后(hòu),多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之一(yī),包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计算,其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿美(měi)元,每(měi)日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模型的发展同时(shí),更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持(chí)。这方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新,多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工(gōng)智(zhì)能领域提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但(dàn)是,多模态大模(mó)型进一(yī)步往下走,算力需求呈几何式上升(shēng),一(yī)般的算力基(jī)础设施(shī)很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训练,到(dào)双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然(rán),这方面,由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还有很多需(xū)要(yào)爆发(fā)式增(zēng)长的算力来支撑(chēng)的技术创新,将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期(qī)待在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠覆内(nèi)容生(shēng)产的方式,将创造的边际成本(běn)降(jiàng)低,让万众受(shòu)益。

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