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雨伞能当太阳伞用吗，雨伞能当太阳伞用吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市(shì)占率，因为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅(xùn)速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌剧(jù)院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在(zài)应用中输入一(yī)组关(guān)键(jiàn)词或者一(yī)张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词(cí)也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图(tú)当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人(rén)张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要(yào)用于数字(zì)图像(xiàng)处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的(de)是，除(chú)了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来(lái)越强(qiáng)大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都已经(jīng)能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存(cún)在异常(cháng)。

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有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能就完全没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗(piàn)善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的(de)作品之后，其创作没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需(xū)要(yào)得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害(hài)并(bìng)不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些短视频(pín)的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确(què)切内(nèi)容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者(zhě)提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风(fēng)格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等(děng)多种(zhǒng)内容形(xíng)式的(de)生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业(yè)能得到有(yǒu)效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至(zhì)能(néng)够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立价(jià)值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先进(jìn)生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发展(zhǎn)的(de)智能(néng)底座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的(de)建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性(xìng)技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一(yī)样(yàng)自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显优势。