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辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话

辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影(yǐng)响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要却被(bèi)忽(hū)视的(de)因素是青年人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推(tuī)高青年失业率。假如(rú)今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将(jiāng)失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青年(nián)失(shī)业率却高达19.6%。我(wǒ)们认(rèn)为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此(cǐ)可将青年失(shī)业率拆解为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升(shēng)未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加,不要(yào)忽略(lüè)分(fēn)母,劳动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当(dāng)前城镇(zhèn)青(qīng)年(nián)就业辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高(gāo)两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口,2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青年就(jiù)业(yè)主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情(qíng)况比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加的(de)原(yuán)因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结(jié)构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业(yè)的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三方面原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场(chǎng);三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全(quán)解(jiě)释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业率的(de)上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少(shǎo),青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降;外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子(zi)端:新增青年(nián)失业人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年(nián)失业(yè)率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本(běn)篇(piān)报告(gào)将重(zhòng)点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何(hé)推(tuī)高青(qīng)年(nián)失(shī)业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变化(huà)。这三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问题,因为我国的(de)劳动力总量(也称经济活动人口)在(zài)2015年之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳(láo)动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查(chá)期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左(zuǒ)右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从(cóng)六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业(yè)率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人口在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的(de)分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变(biàn)动(dòng)的是失业(yè)人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu):主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在(zài)3月就业数据解读时,披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算(suàn)3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的(de)青(qīng)年(nián)3219万(wàn)人,其中就(jiù)业人数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动(dòng)力人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去(qù)年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年失业形势好于去(qù)年同(tóng)期。假设(shè)2022年(nián)以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来看(kàn),今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形(xíng)势要好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

  从(cóng)节奏(zòu)来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观(guān)点(diǎn)认为(wèi),青年群(qún)体由于工作经验和技能(néng)相对(duì)不熟练,往往在(zài)企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但根据月度劳动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,有工作意愿但(dàn)从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群(qún)体中(zhōng)这一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这部分失业人群(qún)后,剩下的青(qīng)年失业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教(jiào)育的,这一(yī)比例在其他三个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接(jiē)受大(dà)学(xué)教育比例(lì)略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以下(xià)就(jiù)业人(rén)员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失(shī)业(yè)人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部青(qīng)年失业(yè)人口的65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行业分布(bù)是(shì)由就业(yè)分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自何处之(zhī)前,需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结(jié)构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大量(liàng)流(liú)入服务业。农林(lín)牧(mù)渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类(lèi)的农业(yè)和(hé)工业(yè)。2010年这四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸纳(nà)青年就业的比例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我们(men)以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限,来(lái)计算(suàn)各行(xíng)业的知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的(de)平均受教育年限在14年(nián)以上,依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工(gōng)作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流(liú)入的(de)主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识(shí)密集型(xíng)行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比(bǐ)例(该行业的(de)青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的青年就业比例(lì)(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就(jiù)业总人数),来(lái)作为各行业失业(yè)率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度(dù)服(fú)务业复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情(qíng)前三(sān)年Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点(diǎn)的增(zēng)速缺口。分(fēn)行业(yè)来看,批发(fā)零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速(sù)均高(gāo)于(yú)疫情前三年均值(zhí),这三个行业(yè)一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端(duān)来看,当前青年失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在于(yú)服务业就(jiù)业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服务业,而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大(dà);而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失(shī)业率的(de)分母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要由青年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动力(lì)可(kě)能将(jiāng)步入(rù)长期(qī)下降通道,这将从分母(mǔ)端推(tuī)升青年失业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首(shǒu)先取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分(fēn)增量未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正好(hǎo)是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超2000万,其(qí)中(zhōng)1987年出(chū)生人口最高超过2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步(bù)入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人(rén)口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人(rén)口减少(shǎo)约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始(shǐ)逐年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高(gāo)速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特(tè)点,一是(shì)低于其他年龄段群体(tǐ),大部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈(chéng)下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计局(jú)披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或(huò)有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查(chá)时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校(xiào)生增加了493万,年均增长246.5万(wàn),远远快(kuài)于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出(chū)劳动市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动(dòng)参(cān)与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导(dǎo)致(zhì)初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。从社会风气(qì)来看(kàn),对学历的推崇导致本科(kē)毕业即进入就业(yè)市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考(kǎo)研、考公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁(suì)之(zhī)后,从而(ér)导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳(láo)动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应(yīng)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失(shī)业率的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开(kāi)始负增长,未(wèi)来青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三(sān)种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但经(jīng)济复苏难以改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋(qū)势。青年(nián)劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明

辣妹是夸人还是骂人的,辣妹是夸人还是骂人的话  青年失业率的(de)两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有(yǒu)必要(yào)明(míng)晰这一(yī)概念的两个要(yào)点:一(yī)是(shì)调查失(shī)业(yè)率是城镇就(jiù)业范(fàn)围,并非(fēi)针对(duì)全部就业(yè)人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我国城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青年失(shī)业率的讨论(lùn)以全(quán)国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区(qū)分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的(de)问(wèn)题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说(shuō)明,各(gè)概念均是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会(huì)经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业人(rén)员和失业人(rén)员”,因此没有就业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据(jù)此(cǐ)推算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万(wàn)人左右。

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  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及以上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及(jí)时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城(chéng)市月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大(dà)至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月度劳动力调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户(hù)约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调(diào)查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查(chá)样本比例为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人口普查则在长表(biǎo)部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造业就业人(rén)员占比为(wèi)18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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