橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期

自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热(rè)夹击(jī)的主(zhǔ)体,在这个躁动的数(shù)据要素化(huà)元年,接(jiē)下来将面(miàn)对的是何种机(jī)遇和挑(tiāo)战(zhàn)?  

  4月最后(hòu)一周,数据要(yào)素概念股集体上演惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大洋彼岸一(yī)则“美方或(huò)将(jiāng)限制(zhì)对华部分关(guān)键产业投资”的消息,让这个诞生仅(jǐn)10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间(jiān)转(zhuǎn)入(rù)领(lǐng)跌。前(qián)一天还是市场最强领涨者,后一天便成跌停最扎堆之地。

  不仅联袂闪(shǎn)崩,众(zhòng)多数据要素概念股在(zài)一周内还(hái)持续(xù)一泻千里,即便(biàn)周四大盘已(yǐ)经出现明显企稳,该新晋明星(xīng)板块仍失(shī)血不止。直(zhí)到(dào)本月的(de)最后一个交易日,才终于暴力反(fǎn)弹,整(zhěng)个数据(jù)要素板块周五(wǔ)上涨4.18%,相关(guān)公司再(zài)度呈现(xiàn)涨停潮。

  这样(yàng)的(de)大落大起,让步入2023年以来反复热络自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期的“数据要素(sù)行情”在本周呈现(xiàn)略带戏剧化一幕。

  数商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒(méi)体封面

  数据要(yào)素(sù)概念(niàn)能够在短(duǎn)短几(jǐ)个(gè)月成为资本市(shì)场(chǎng)关注、认可(kě)、追捧(pěng)的新晋(jìn)明星板块,背后有着深(shēn)刻逻辑(jí)。据(jù)钛媒体APP观察(chá),如果说(shuō)2022年是数据要素(sù)市场概念(niàn)、政策启动探索的第(dì)一年,那么2023,无论从(cóng)政策、资(zī)金、技术以及现实需要(yào)等任(rèn)何角度看,都堪称数据开始实现要(yào)素(sù)市场化(huà)(或(huò)曰数据要(yào)素化(huà))的元年。要素市场(chǎng)化(huà)进程身后,是新一轮行业(yè)爆发在即(jí)、巨(jù)大空间正在开启、深刻变(biàn)革蠢(chǔn)蠢欲(yù)动等(děng)带来(lái)的广阔期待。

  此种背(bèi)景下,去年年末“数据二十条”发布至(zhì)今(jīn)的4个月时间(jiān)里,在(zài)国家(jiā)数据局(jú)设立和AI的陡然(rán)出圈(quān)加持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相关概(gài)念股持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月(yuè)10日(rì),同花顺在数据确(què)权(quán)、数据安(ān)全之外正式上线数据要素(sù)板块概念,构成数据要素板块的(de)公司是最标准的数商上市公司,新(xīn)板(bǎn)块凸显了(le)二级(jí)市场资金对概念的(de)认(rèn)可(kě)。

  数商(shāng)股高位(wèi)蹦极:躁动的数据(jù)要(yào)素化(huà)元年|钛媒体封面(miàn)

  不(bù)过(guò),本周(zhōu)陡然(rán)出现的好似无底般的(de)高空坠落,即便(biàn)有最(zuì)后(hòu)一个交易日的蹦极式反攻给予安抚(fǔ),也难免让场外本已爆棚的热情滑(huá)落于迷茫之中(zhōng)。

  在眼下(xià)数据(jù)要素概念热冷交杂之际,身处数据产业的企业与机构们,在这个躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年,接下来将(jiāng)面对的是何种机遇和挑(tiāo)战?确有必要(yào)进(jìn)行(xíng)一(yī)些(xiē)梳理与(yǔ)展望(wàng)。

  自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期双线驱动

  数据(jù)要素(sù),从2020年3月(yuè)概(gài)念的推(tuī)出到2023年4月的(de)如(rú)火如荼,经历(lì)了从政策导向到技术(shù)发(fā)展的双线推动。

  2020 年3月底发布的(de)《关于构建更加完(wán)善(shàn)的要素市场(chǎng)化配置体制机(jī)制(zhì)的意见》中,首次明确(què)“加快培育数据要素市场(chǎng)”,成(chéng)为顶层第一份(fèn)关于要素市场化(huà)配置文件。

  2022年,相(xiāng)关重磅政(zhèng)策迭出,年末“数据二十(shí)条”的落地,为数据产(chǎn)权、数据(jù)要(yào)素(sù)流通、交易制度以(yǐ)及(jí)数(shù)据要素收(shōu)益分配(pèi)和治(zhì)理制度构筑(zhù)起“四梁八柱(zhù)”,数据(jù)要素(sù)生态圈逐渐清(qīng)晰。

  “数据作为新(xīn)型生产要(yào)素(sù),是数字化、网络(luò)化、智能化(huà)的基础,已快速(sù)融(róng)入生产、分配、流通、消费和社(shè)会服务管理等各环节,深刻改变(biàn)着生(shēng)产方式、生活(huó)方式和社会治(zhì)理方式。数据(jù)要素已(yǐ)成(chéng)为驱动中国式现代化的重要(yào)引擎。当前(qián),经济全(quán)球化已进(jìn)入一个由数据要素驱动的新时代。”此(cǐ)种观(guān)点目前(qián)已成各方共识。

  另一边(biān),计算(suàn)机、信息传输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服(fú)务业等数字经济(jì)迅猛发展,催(cuī)化AI大(dà)模型突然于近期在全世界(jiè)范围内出现一波爆发性效应。

  而大模型的发展,也依赖于(yú)数据,包括(kuò)用于预训练(liàn)的海量(liàng)非结构(gòu)化(huà)数据、人机协同生(shēng)产的数据、人(rén)工对(duì)机器生成数(shù)据进行质量(liàng)排序以(yǐ)及机器(qì)生(shēng)成的排(pái)序致据、知识(shí)库数据(jù)集等(děng)作(zuò)为改善(shàn) ChatGPT 质量的关键,都对(duì)数据产(chǎn)生了新(xīn)的需求。

  数据赋能大模型发展反哺人类(lèi)科(kē)技(jì)发展,这种(zhǒng)正(zhèng)向循环的逻辑(jí),结(jié)合政策(cè)端(duān)的发力(lì),进一(yī)步让数据(jù)要素及相(xiāng)关产业“咸(xián)鱼翻(fān)身”、愈发火爆(bào)。

  近年(nián)来(lái)全球数据量呈井喷式发展,根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年全球(qiú)数(shù)据(jù)量将达到163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业(yè)信息(xī)安全发展研(yán)究中心的《中国数据(jù)要素市场发展报告(gào)》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元(yuán),在“十四五”期(qī)间有望保(bǎo)持 25%的复合增(zēng)速。

  国(guó)际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南》数(shù)据显示,2022年(nián)中(zhōng)国大数据市(shì)场(chǎng)总体IT投资规模约(yuē)为170亿美元(接近(jìn)1200亿人民币),预计2026年增至364.9亿美元(超过(guò)2500亿人民币),实现规模翻倍。

  近(jìn)期(qī)从技术到政策的(de)强力推(tuī)动(dòng)鼓励(lì)下,数据(jù)要素发展预期又出现(xiàn)明显跃升。国家发展改革委价格监测中心副(fù)主任(rèn)王(wáng)建冬受访时就表示(shì):“据初步(bù)测(cè)算,随(suí)着数据要素(sù)市场化配置改革不断深(shēn)入,‘十四五’期间我(wǒ)国数据要素流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元至10000亿(yì)元规模。”

  抛开预测(cè)的具体(tǐ)数(shù)字差别(bié)不(bù)谈,从(cóng)中至少清晰可见的是,随着数据量指数级增长,数据分析算法和技(jì)术迭(dié)代(dài)更(gèng)新,数据创(chuàng)新(xīn)应用和产业优(yōu)化升(shēng)级,数据(jù)对社会变革影响的同时(shí),也将带来行业与从业群体的高速增长。

  变革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇总多方信息发现,两(liǎng)个(gè)月来,围(wéi)绕(rào)数据要素的相关动作之(zhī)密集堪称近十年之最。

  一方面,从内地到(dào)香港,各种数(shù)据主题的全国或国(guó)际性论坛、峰(fēng)会此(cǐ)起(qǐ)彼伏,以数字底色最(zuì)浓的杭(háng)州为例(lì),2月25日(rì)召开首届未(wèi)来数商大(dà)会(此时(shí)距离在上海(hǎi)召(zhào)开的全球(qiú)数商大(dà)会仅(jǐn)3个月)、3月(yuè)16日全球数字(zì)科技峰会、23日聚焦数据(jù)要素“中国数谷”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技创新产业(yè)峰(fēng)会加承办联合国(guó)数据论(lùn)坛。

  另一方(fāng)面,3月宣(xuān)布组(zǔ)建国家数据(jù)局之(zhī)后,从(cóng)部委到省市、从(cóng)沿海(hǎi)到西部,各层级推动数据要(yào)素产(chǎn)业(yè)发展的(de)政策(cè)争(zhēng)先出笼。

  4月19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素基础制度体系,推动有(yǒu)条件的地方和行业开展数据要素流通使用先行(xíng)先(xiān)试”,强调“适度(dù)超前(qián)布局数(shù)字(zì)基础设施”,首次明(míng)确的“新基建”范(fàn)围(wéi)里(lǐ),也大多(duō)围(wéi)绕数据(jù)要素(sù)化而成。

  “这表达出大家对数(shù)据作为战略(lüè)性资源的重视(shì)程度,也体现了将(jiāng)数(shù)据(jù)按照生产(chǎn)要素的运作(zuò)方式来(lái)运营(yíng)的决心(xīn)和态度”,一位私募界人士称,“所以A股市场中里,数据要素(sù)概念股(gǔ)在受消息冲击(jī)大跌之前,表现出(chū)异常(cháng)的受资金(jīn)认可与追捧。”

  资金的认可背后是对迎来产业新浪潮的预期,如同农业经济时(shí)代以(yǐ)劳(láo)动力和土地、工(gōng)业经(jīng)济时(shí)代以资本(běn)和技术为新(xīn)的生产(chǎn)要素(sù)一样,进入(rù)数字经(jīng)济时代后(hòu),数(shù)据已经上升为新(xīn)的关键(jiàn)生(shēng)产要(yào)素。

  4月27日,第(dì)四(sì)届联合国数据论坛在杭州落幕(mù)。在这个首(shǒu)次(cì)于亚太举办的全球数据盛会(huì)上,着(zhe)重强化了(le)数字创(chuàng)新应用与合(hé)作(zuò)、挖掘数据价值、提(tí)高数(shù)据公信力、构建(jiàn)良好数(shù)据生(shēng)态四个主题。

  联合国秘书长古特雷(léi)斯开幕视频致(zhì)辞时表示:“2030年(nián)议(yì)程的进程过半之(zhī)际,可持续(xù)发展目标进展已(yǐ)经停滞,甚至倒退。本次论坛是在这个关键时(shí)刻,助(zhù)推数据(jù)的变革力(lì)量和(hé)加快进展的重要机会(huì)。”他甚至直言:“21世(shì)纪的(de)今天,数(shù)据的重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意义。”

  联(lián)合国驻华(huá)协调员常(cháng)启德则称(chēng),“当今世(shì)界正(zhèng)面临多重挑战,数据再(zài)次(cì)成为了(le)实现进步的(de)关键……”

  一系列言语间(jiān),既凸(tū)显(xiǎn)着数(shù)据资源中蕴含(hán)的巨大价值,也弥散出(chū)对数据(jù)产业(yè)浪潮(cháo)尽快(kuài)到来的(de)迫切期望。加快推(tuī)进数字化转型,挖掘、开(kāi)发数据资源(yuán),俨(yǎn)然(rán)已成停滞(zhì)与困境中(zhōng)的“救(jiù)命稻草”。

  领会了这样的语境,就不难理(lǐ)解此(cǐ)前广东宣布拟将(jiāng)数据要素纳(nà)入(rù)GDP核(hé)算的(de)“率(lǜ)先(xiān)启动”;也不难理解围绕“数(shù)据要素弥补(bǔ)土地要素地位、从(cóng)土地财(cái)政到数据财政”的热议(yì)与遍及各(gè)地继而延烧至资本市(shì)场的(de)数据要(yào)素化热情。

  行(xíng)业变革山雨欲来,制度学派(pài)领军人物(wù)、经济(jì)学(xué)家约翰·加尔布雷思昔(xī)日(rì)观点此刻尤(yóu)为(wèi)激动人心:“任何一个时代都有个最(zuì)重要的生产要素,在不同的发展阶段(duàn),同一(yī)社会的不同(tóng)时期,谁掌握最重要的生产要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入分配中获得更(gèng)多的收益”。

  创新(xīn)下的从(cóng)冷(lěng)到(dào)温

  数据要(yào)素(sù)化,是指(zhǐ)数据变成(chéng)新(xīn)型生产要(yào)素的过程,意即将包含信息的数据作(zuò)为一种关键生产要素来进行生产并产生收(shōu)益。

  数商股高位(wèi)蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛媒体(tǐ)APP综合(hé)多方(fāng)观点(diǎn),要素(sù)化(huà)的具体实现路(lù)径表现(xiàn)为:数据流通的(de)市场(chǎng)化、产业化与资(zī)产资本化。

  数商股高位蹦极:躁动的(de)数(shù)据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  整(zhěng)个过程(chéng)中(zhōng),传统的确权、定价(jià)模式并不适用(yòng),需(xū)要(yào)机制、理念、主(zhǔ)体等配套创新。

  比如,国(guó)家发展改革委价(jià)格监测中心副主任王建冬(dōng)就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大数据流通(tōng)交易市(shì)场的关键(jiàn)之(zhī)一,是最大限度盘活数据资产价值,因此就(jiù)需结合发展(zhǎn)实际(jì)建立适配数字经(jīng)济(jì)规律的新型(xíng)数据(jù)价(jià)格(gé)机制(zhì)。

  不仅价格(gé)机(jī)制,数据要素市场化作为对数据更深度利用(yòng),也代表了一种全(quán)方位的革新。这种革(gé)新对数据要素化的(de)重要性,在数据交易所市场的9年曲折(zhé)历程中反映得颇为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似证券交易所形式(shì)的(de)数据(jù)交易机(jī)构(gòu),截至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正(zhèng)在筹备(bèi)建设中。总体来看,早期建设的数据交易机构大都没有找(zhǎo)到成功的商业模式,多数机构(gòu)已停(tíng)止运营(yíng)或转变(biàn)经营方向,发展情况未(wèi)达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月(yuè)发布的(de)数据要素白(bái)皮书(shū)称。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒体封面

  不过,在(zài)近两年来(lái),随着顶层多项重(zhòng)要政(zhèng)策(cè)出台,各地新建的一批新型(xíng)数据交易机构,从(cóng)强(qiáng)化技术支撑(chēng)、完善(shàn)配套规则入手,在消除供需双方的信息差,推动形成(chéng)合理市场(chǎng)化价格机制和(hé)可复制交(jiāo)易制度、规则方面(miàn)进行(xíng)探索,很(hěn)快找到了在数据要素市场中的立(lì)足点、突破点(diǎn)。

  在复(fù)旦大学管理学院信(xìn)息管理与商业智能系教授(shòu)、上海数(shù)据交易所(suǒ)研究院黄(huáng)丽华看来,这(zhè)些突破或(huò)者说进步体现在诸多方面:“首先是发(fā)布了跟数据要素流(liú)通规则有(yǒu)关的一系(xì)列(liè)的文件;有些(xiē)机(jī)构发布了(le)跟数据(jù)要素(sù)流通有关的登记凭(píng)证,包括登记证(zhèng)书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说(shuō)明正在探索建构数(shù)据凭证的意(yì)义(yì);再有机构(gòu)开始探索关于数(shù)据(jù)要素或者叫做数据资产登(dēng)记平台的建设,意(yì)味(wèi)着开(kāi)始了数据要素市场分级市场(chǎng)探索;还有正在(zài)探索具有行业属性或专业属性的数据交易(yì)市场的板块,比如海洋大数据交易平台(tái)、文化大数据(jù)的(de)交易平台(tái);上海(hǎi)数据交易(yì)所正尝试在(zài)金融(róng)行(xíng)业开始一站通行业的数据交易板块,包括(kuò)跨(kuà)境数据流通方面。”

  这些数据要(yào)素分级市场探索下(xià),2022年场内数据(jù)交易(yì)取得了不错的(de)交易额(é),也让大家(jiā)体会到(dào)数据要(yào)素场内市(shì)场(chǎng),从原本的多年冷(lěng)市场变成(chéng)了(le)温市(shì)场。

  体(tǐ)系、机制的创新让(ràng)冷落(luò)多年的场内(nèi)交易开始获得(dé)数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天  

  数据(jù)要素市场是一(yī)个涉及多方(fāng)参与(yǔ)者的复杂生态(tài)系统,其(qí)中数商群体是一个重(zhòng)要的角色(sè)。

  2021年11月上海数据交易所在(zài)其揭(jiē)牌成立仪式上(shàng)提出新“数商” 概念,即“以(yǐ)数据为(wèi)主要(yào)业务对象(xiàng)的企(qǐ)业,通过参与(yǔ)数(shù)据基础设施建设、数据开发治理、数(shù)据(jù)应(yīng)用和数(shù)据共享(xiǎng)流通等市场环节实(shí)现(xiàn)数据要素(sù)价(jià)值化。”

  此(cǐ)后(hòu)北京市提出“数(shù)字经济中介(jiè)”,广(guǎng)州提出“数据经纪人”,虽(suī)然概念和具体范围有所(suǒ)差异,但作为(wèi)数据要素市场新(xīn)主体(tǐ)其本(běn)质同属一类群体。

  从(cóng)概念诞(dàn)生(shēng)过(guò)程不难(nán)看出,其是(shì)随数(shù)交(jiāo)所的(de)设立与发(fā)展而(ér)来。而(ér)数据(jù)的场内(nèi)交易,仅占全部市场的2%至5%(据不同口(kǒu)径(jìng)估算),大量市自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期场主(zhǔ)体活(huó)跃(yuè)于场外以(yǐ)传统点(diǎn)对点流通(tōng)模(mó)式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服务市场的服务商与来自(zì)于(yú)数据(jù)交易相关(guān)的服(fú)务(wù)商统称为“数(shù)商企业”,对这些数商企业的定位(wèi)是:“贯穿(chuān)于数据(jù)要素市场全链路,在数据产(chǎn)生、创新使(shǐ)用(yòng)、 数据流通与交易、数据技术创新、数据治理与管理等方面承担不可或(huò)缺的作用。”据此检索出的工商主体高达192万家,按(àn)不同职(zhí)能位置(zhì)被分(fēn)为15个子类。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦(bèng)极:躁动的(de)数据要素化(huà)元年|钛媒体封(fēng)面(miàn)

  钛媒体APP发现,这个庞大的群(qún)体,在数据要素市(shì)场化的强力信号(hào)面前,既欢(huān)欣(xīn)于巨大的(de)机遇,也面临着转型(xíng)与创(chuàng)新(xīn)能力的考验。

  数(shù)商股(gǔ)高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化(huà)元(yuán)年|钛(tài)媒体(tǐ)封面

  成立(lì)于1980年的葡萄(táo)城(chéng)集团是(shì)全球领(lǐng)先的软件开(kāi)发技(jì)术(shù)和低代码平台提供(gōng)商,引领开发技(jì)术和数据分析工(gōng)具发展。对国内数字化(huà)进程而(ér)言,可以说是先期而生、并肩(jiān)前行(xíng),多年来从数商(shāng)到传统企业(yè)接触众多。

  谈及(jí)数据领(lǐng)域近几年的主要变化,该公(gōng)司数据分析(xī)资深技(jì)术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触(chù)深刻的案例。

  一个案例是小到只(zhǐ)生产(chǎn)钥(yào)匙(shi)扣这(zhè)类(lèi)产(chǎn)品(pǐn)的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此类(lèi)概念。他们每天(tiān)的(de)日常记录以(yǐ)前均(jūn)为(wèi)人(rén)工操作,打卡、发工牌、列生产工单(dān)等。

  如此往复原本并无多大异常,当面临设备多久(jiǔ)需要维护、产线更新换(huàn)代如何投(tóu)入等(děng)决策(cè)时,突然发现人工积累下的所谓数据(jù)相当不牢靠,比如填写了开工,实际并不见的机(jī)器真有转(zhuǎn)动,很容易误导。

  后来一(yī)是形势需(xū)要、二是价格(gé)门槛大幅降(jiàng)低(dī),遂尝(cháng)试数字化,用一个连(lián)接每个设备、联通每个生产(chǎn)工序(xù)的系统搜集数(shù)据,出现假数(shù)据的(de)空间(jiān)几乎被挤(jǐ)压殆(dài)尽,再根(gēn)据这些(xiē)分析结(jié)果做投入产出决策(cè),便立(lì)刻尝到(dào)数据能产生的(de)价值。

  更令曾健感(gǎn)受最深的是过(guò)去(qù)三年,数字化普及速度与被(bèi)接受程度出(chū)现了远超以往的趋势(shì)。过去,需要数商服务的基本(běn)是大型企业或(huò)具备互联(lián)网基因的公司,这几年中小(xiǎo)型企业和传统行业(yè)寻求数字化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)者众多。

  “大到华为(wèi)小到(dào)作(zuò)坊式企业,你会发现他们都(dōu)会(huì)去上数据系统。许多(duō)人说(shuō)原来觉得这个概念跟自(zì)己很比较遥远(yuǎn),后来尝试真觉(jué)得数(shù)据有帮助就开始往(wǎng)这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中(zhōng)价格门槛(kǎn)的下(xià)降也是一(yī)个(gè)重要因素。“以前的BI(商业智能)定制化项目(mù),动(dòng)不动几百万上(shàng)千万这种规模,现在 BI技术发展的都很轻盈,价格也很灵(líng)活,几十万规模甚(shèn)至更(gèng)低(dī)也很(hěn)常(cháng)见(jiàn)。”曾健(jiàn)称。

  在企业内部,数(shù)据产品的需求也从高层(céng)推广到了(le)市场营(yíng)销(xiāo)、中层乃至(zhì)一线业务人(rén)员(yuán),此种形势实(shí)际(jì)上(shàng)是给数(shù)商行业未来发展培育出成熟(shú)市场(chǎng)基础。

  市场环境日渐成熟的同时,政策法规环境也(yě)在规(guī)范,虽然数据安全和隐私保(bǎo)护的压力(lì)激(jī)增会产生随之而来的成本(běn),但总体利(lì)好(hǎo)居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企业(yè)信用数据与个人(rén)信用数据(jù)的(de)边界,进一步强(qiáng)化对征信机构、数据(jù)提供者、数据使(shǐ)用(yòng)者的合规要求,降(jiàng)低各参与方的合规风险和合规(guī)成本,能(néng)够很大程度上消(xiāo)除市(shì)场对(duì)政策的(de)不确定性预期,增加大数据征信基础设(shè)施(shī)投资(zī),更好地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动(dòng)征信业务创新发(fā)展(zhǎn)”,企(qǐ)查(chá)查(chá)数据部门相(xiāng)关(guān)负责人分析称,“对(duì)于企业信用大数据行业来说,数据源皆来自于政府机构的公开信息,政(zhèng)策法规的实施(shī)并不会带来成本的上升,也有利(lì)于保护持证企业的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健讲述的(de)另一案例主角,是一家主要业务是为药企做信息化(huà),诸如以(yǐ)搭建数(shù)据(jù)中(zhōng)台来实现(xiàn)数字化转型的软件(jiàn)公司,其在(zài)医药信(xìn)息化领域已深耕20余(yú)年、全国排名前(qián)三且(qiě)有BAT资金背(bèi)景。

  近(jìn)年来他们发现要把软件做优、卖(mài)好,数(shù)据(jù)资(zī)源的整(zhěng)合已成为(wèi)关键,因为药企的许多生(shēng)产决策非常需要(yào)上下游数(shù)据以及这些数据(jù)之间的关联性分析。

  虽然他们在(zài)这(zhè)个领域做了很久、手(shǒu)里也(yě)掌握了大量的数据,但(dàn)如何(hé)做(zuò)真正的大数据分析(xī)却颇感力(lì)不从心。然而这一块对(duì)他们的(de)业务却(què)越(yuè)来越(yuè)重(zhòng)要,因为需要不断对手中沉淀下的数(shù)据进行分析,并(bìng)以此结果(guǒ)来支持本身(shēn)的软件开(kāi)发,否则开(kāi)发出(chū)的(de)产品很可能效果不佳或同质化而遭(zāo)用(yòng)脚投(tóu)票。

  于(yú)是,他(tā)们选(xuǎn)择(zé)向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购买服务。

  “这个(gè)案例的重点是说,即使是信息(xī)化服务提供商(shāng),如果希(xī)望能(néng)进一(yī)步去帮助客户做数字发展或转型,他们自己的信息化思维首(shǒu)先需要转型”,曾健称,“软件公司自己的业(yè)务方(fāng)向、自己的软件产品如(rú)果(guǒ)不(bù)先往数字化(huà)转型方面走(zǒu),它(tā)就跟不上市场(chǎng)需求。”

  事实上,以革新(xīn)、创(chuàng)新来(lái)适应数据(jù)要素化过(guò)程中的新局面,不仅是对(duì)机(jī)构、管(guǎn)理层(céng)提(tí)出(chū)的要求,对(duì)数商群体(tǐ)来说,更需具备时时能予以响应(yīng)的能力。

  “随着用户市场的逐渐(jiàn)扩大,产(chǎn)品同质化问题我们(men)不能回避(bì),这是(shì)多数高速发展行(xíng)业中(zhōng)的普遍现象。面(miàn)对(duì)数据同质(zhì)化等(děng)各项挑战,数据服务商更加需要注重创新服务模(mó)式和(hé)产品形(xíng)式,并根据不同客户(hù)群体和市场需(xū)求进行差异(yì)化定(dìng)制(zhì)服务。”企查(chá)查(chá)数(shù)据部门相关负(fù)责人(rén)称。

  因(yīn)此,成(chéng)功数商必备的(de)特点(diǎn)包括:对数据有敏锐的(de)洞(dòng)察力和(hé)创造力,能够发现并满(mǎn)足市场需求;有(yǒu)严格的质量标准和管理流程,能够(gòu)保(bǎo)证(zhèng)数据的可信度和(hé)可靠性;持(chí)续(xù)的学习和(hé)更新能力,能够跟上(shàng)技术和行业(yè)的(de)发展变化。

  隐私(sī)保护,最(zuì)寒冷的短(duǎn)板

  张亮(化名)几(jǐ)年前曾(céng)经是(shì)一名“数据买手”,其工作内容是研究(jiū)不同网站、APP用(yòng)户的特征(zhēng),对(duì)标本公司前者(zhě)客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配数据(jù)源,提出数(shù)据采购建议(yì)。

  其回忆,彼时想购买数据几乎触手可得,各种数据(jù)公司拍着(zhe)胸脯念(niàn)叨着“万(wàn)物皆可爬(网站爬数据)”会不断递(dì)上名片。对比现在,前(qián)些年(nián)那种情形少多(duō)了(le),网络平(píng)台也很难搜到公(gōng)开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与(yǔ)的,数量规模(mó)是小了,但有条(tiáo)件继续参与的,手法下限却比以(yǐ)前狠了(le)许多”,张亮(化(huà)名(míng))称,“狠到什么(me)程度?我(wǒ)自己已(yǐ)经对(duì)所谓隐(yǐn)私保(bǎo)护、隐私安全(quán)完全绝望。尤其今年以(yǐ)来(lái)。”

  4月(yuè)13日,一(yī)位周姓女演员自曝一(yī)段个人信息泄(xiè)露经历:孕期在母婴店买(mǎi)东西(xī),注册(cè)了一个APP之后,老公便屡(lǚ)屡(lǚ)收到涉(shè)黄信(xìn)息。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封面(miàn)

  就在本(běn)篇稿件写作之时(shí),笔者也肉身精准感受到类似的“精准营销”神(shén)逻辑:在京东(dōng)购买两盒(hé)肝胆类药品后(hòu),很(hěn)快收到(dào)国内某一线酒企(qǐ)给同一地址“精准赠送(sòng)”的两瓶合计四两白酒,另有(yǒu)某互联网(wǎng)医(yī)院人员致电的询问(wèn)推(tuī)销。

  约(yuē)一个多月前,在接到(dào)某保险推销电话(huà)后,当(dāng)说出“已经买过”的随机借口,竟招致对方愠怒,连续列(liè)举出几处个人关键信息来证(zhèng)明尚未购买(mǎi)。

  这些现象,此(cǐ)前从未经历,也因此感知到了(le)张亮(化(huà)名)的“绝(jué)望”。

  “数据产(chǎn)业能够从(cóng)国家(jiā)级别被推起来,那么肯定是希望——特别是(shì)在前期(qī)早期能带动很(hěn)大一波相关(guān)产业的蓬勃发展,但政策、资(zī)本假若(ruò)短(duǎn)期促进作用太明显,根据以往(wǎng)经验很容易会同时带(dài)来一(yī)些'虚火'甚(shèn)至(zhì)某些乱象,之前的房地产、互联网(wǎng)行业都有过这种阶段。因此(cǐ)不得不特别注意。”对于数据(jù)产业的火热(rè),曾健认为(wèi)一定的冷静也很必要(yào)。

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 自相矛盾选自哪本书作者是谁,自相矛盾选自哪本书作者是谁时期

评论

5+2=