自聊天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂(chǎng)商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能(néng)获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很多张风(fēng)格不(bù)一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名(yòng)户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将生成的(de)美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是(shì)都不尽如人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提(tí)取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词(cí)来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给(gěi)AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚(shèn)至(zhì)输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异常。

有行业人(rén)事表示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的(de)绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并(bìng)论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是(shì)第四次工业革命(mìng)的核(hé)心驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一站(zhàn)或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是(shì)高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出(chū)更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于(yú)，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是(shì)为内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替(tì)人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在m开头的姓氏都有哪些，m开头的姓氏中文名游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代(dài)互联(lián)网(wǎng)各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出(chū)，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的(de)成本(běn)约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一(yī)些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关注各类大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是(shì)典(diǎn)型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通(tōng)用人工智能(néng)的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多(duō)年，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上(shàng)升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外，还(hái)有很多需要(yào)爆发式增长的算(suàn)力来(lái)支撑的(de)技术创新，将(jiāng)在(zài)人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露(lù)出(chū)曙(shǔ)光，期待(dài)在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际(jì)成本降低，让万众受益(yì)。

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