据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美(měi)国得(dé)克萨斯大学的一个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度(dù)仅几个原子(zi)大小的人工神(shén)经(jīng)元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行计(jì)算，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理解人脑(nǎo)。相关(guān)研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业(yè)内(nèi)人士分析指出，人工智能应用的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发(fā)出(chū)革命(mìng)性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原子的(de)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类(lèi)、计算，形成机器(qì)自我(wǒ)的(de)学习。神经网络在机(jī)器学习和认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进(jìn)行计算一语成谶一语成偈是什么意思，一语成谶(yi yu cheng ji )的读音。大多数情况下人工(gōng)神经(jīng)网络能在(zài)外界信息的(de)基础上改变(biàn)内部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近(jìn)期在互(hù)动易平台回复(fù)人(rén)工神经元相关业务的上市公司(sī)包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正(zhèng)、大(dà)富(fù)科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联(lián)网，并将算法直(zhí)接和(hé)应用结合，在应用中不(bù)断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖学(xué)，使人工神经(jīng)网络像人的大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服(fú)务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能(néng)算力(lì)、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公司全国一体(tǐ)化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神经细(xì)胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利(lì)用(yòng)这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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