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0551是哪个地区的区号呢，0551是哪儿的区号 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可(kě)以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同(tóng)一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作(zuò)的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张(zhāng)吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一(yī)种基于(yú)控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图(tú)形学等领域(y0551是哪个地区的区号呢，0551是哪儿的区号ù)。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的深度信息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络(luò)，而经(jīng)过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便(biàn)是图(tú)片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘(huì)画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也(yě)已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布到网(wǎng)络(luò)，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果(gu0551是哪个地区的区号呢，0551是哪儿的区号ǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效的解决(jué)，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将(jiāng)是第四次工(gōng)业革(gé)命的(de)核心驱(qū)动力量，将创(chuàng)造新(xīn)的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能技术发(fā)生方向性改变(biàn)的一个代(dài)表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩托车的(de)第一视角录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视(shì)频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地(dì)方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地方。因为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已经初(chū)步有了可能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部(bù)分(fēn)人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生(shēng)产方式(shì)，可以(yǐ)为内(nèi)容产业(yè)带来更新(xīn)的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成(chéng)。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等(děng)行业能(néng)得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频(pín)或(huò)不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是全球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的研究方(fāng)向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不(bù)过训练大模(mó)型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技术(shù)创(chuàng)新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态(tài)的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这(zhè)方面，由(yóu)算(suàn)力网络来(lái)驱动将(jiāng)有明(míng)显(xiǎn)优(yōu)势。