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耐克品牌和乔丹品牌是什么关系 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出(chū)的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当(dāng)迅速(sù)。而最终科(kē)技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可(kě)以创作出很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图(tú)像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计算机(jī)图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的(de)符合(hé)要求(qiú)，但是都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不(bù)少(shǎo)博主的作品已经获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发(fā)现并非(fēi)真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现(xiàn)，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发(fā)生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提耐克品牌和乔丹品牌是什么关系并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的(de)危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过(guò)去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视(shì)频(pín)。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确切内容的视频，这(zhè)才(cái)是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视(shì)频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味(wèi)着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人(rén)动作(zuò)等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效(xiào)应用，对于下(xià)一代互联网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视频(pín)或(huò)不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要拼图(tú)，有望(wàng)在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已经成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建(jiàn)设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型(xíng)耐克品牌和乔丹品牌是什么关系进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人(rén)与世(shì)界交互一样自然(rán)，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势(shì)。