为什么福建女人不能娶-橘子百科-橘子都知道

为什么福建女人不能娶 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全(quán)能助手的到(dào)来(lái)可能尚需时日(rì)，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举(jǔ)办的新(xīn)兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风格不一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字(zì)图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计算机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天(t为什么福建女人不能娶iān)内便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的(de)出现(xiàn)代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画(huà)面的深度信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来(lái)，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照(zhào)片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出(chū)的(de)作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给(gěi)出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发(fā)现(xiàn)，活动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发(fā)布(bù)到(dào)网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐(juān)助”从(cóng)而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和(hé)人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论(lùn)。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类(lèi)“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的一(yī)个(gè)代(dài)表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一(yī)段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初(chū)步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更快的生产为什么福建女人不能娶速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业(yè)化的(de)角度来(lái)看，文化(huà)娱(yú)乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本(běn)身就对基于AI的(de)可(kě)视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的加(jiā)持下(xià)实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智能发展的智能底座(zuò)，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企(qǐ)业(yè)都(dōu)在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约为140万美元。而对(duì)于一些更大的(de)LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投(tóu)入(rù)成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力(lì)网络正驱为什么福建女人不能娶动(dòng)AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的(de)跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱(qū)动(dòng)将有明显(xiǎn)优势(shì)。