大规(guī)模智(zhì)能算(suàn)力基础(chǔ)设施不仅是各科技公(gōng)司训练AI大模型的前提(tí)，还是实现算力和算法租用的AIaaS服(fú)务的基(jī)础(chǔ)，正逐渐成为(wèi)AI领域竞争的关键要素。

　　19日，上海市经(jīng)济信息化委印(yìn)发《上海市推进算(suàn)力(lì)资源统一调度指导意见》的通知。

　　其(qí)中给(gěi)出(chū)了(le)精(jīng)确的(de)量化(huà)目标(biāo)，包括：

　　到2023年(nián)底，依(yī)托(tuō)本市人工智能公(gōng)共(gòng)算力(lì)服务平台，接入并调度4个(gè)以(yǐ)上(shàng)算(suàn)力基础设施，可调度智(zhì)能算力达到(dào)1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人工智能公共算力服(fú)务平台能级跃升，完善算力(lì)交(jiāo)易机制，实(shí)现跨(kuà)地域(yù)算力智(zhì)能调度(dù)，通过高效算(suàn)力调度(dù)，推动(dòng)算(suàn)力供需均衡，带动产业发展(zhǎn)作(zuò)用(yòng)显(xiǎn)著增(zēng)强。

　　本(běn)市数据中心算(suàn)力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心(xīn)绿色算力占比超过10％（不(bù)含(hán)市电结构中的绿(lǜ)电）；集聚区新建大型(xíng)数据中心综合(hé)PUE降至1.25以内，绿色低碳等级达到4A级(jí)以上。

　　同(tóng)时，上海本次《通知》提出九项重点(diǎn)任务：

　　（1）构建科(kē)创算力新(xīn)设施。包括推动头(tóu)部企(qǐ)业接(jiē)入(rù)市人(rén)工智能(néng)公共算力服务平台，构建一体化算力调度服务(wù)体系(xì)和平台(tái)基础(chǔ)框架(jià)，实现算力资源(yuán)统一(yī)编(biān)排。

　　（2）统(tǒng)筹算力基础设施布局(jú)。形成枢纽型(xíng)数据(jù)中心集群、城市(shì)数据(jù)中(zhōng)心集聚区、边缘数据中心梯(tī)次布局。

　　（3）推动(dòng)算力网络建(jiàn)设优化。依托基础电信运(yùn)营企业(yè)网络资源，结合算(suàn)网(wǎng)特点，建(jiàn)设(shè)技(jì)术(shù)先进的极速算(suàn)力承(chéng)载网。

　　（4）加快氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因算力调度技(jì)术研发。开(kāi)展多云管理、云网(wǎng)协同、算(suàn)力度量(liàng)、算力(lì)感(gǎn)知、算(suàn)网(wǎng)融合等关键技术创新研发，培育关(guān)键核心技术生(shēng)态(tài)链。

　　（5）完(wán)善算力交易机(jī)制体系。研究制(zhì)定(dìng)算力资源度量(liàng)标准与体系，分类分级制(zhì)定(dìng)算力产(chǎn)品价格(gé)体(tǐ)系。

　　此(cǐ)外，还包括（6）开展算力融合(hé)创新示范、（7）打造算网安全保障体系、（8）开展产(chǎn)业(yè)标准化研究、（9）加大区域(yù)协同(tóng)合作(zuò)力度。

　　上文提到的上海市人工智能(néng)公共算力服务平(píng)台(tái)，已于今年2月揭牌(pái)投用(yòng)，并(bìng)与首(shǒu)批(pī)客户、合(hé)作伙伴现场(chǎng)签署合作(zuò)备忘录。数(shù)据(jù)显示，当时上海在用机(jī)架总(zǒng)数超20万个，近3年分批支持了27个共(gòng)8.8万(wàn)机架的新(xīn)建数据中心(xīn)项目，在用算力规模超(chāo)13百(bǎi)亿亿次秒（EFLOPS），在建算力规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算(suàn)力投资迈入(rù)黄金(jīn)期

　　受益于AI等相(xiāng)关新兴领(lǐng)域的应(yīng)用以及“东数西算(suàn)”政策，算(suàn)力需求(qiú)激增。以AI模(mó)型为例(lì)，其算力需(xū)求主要来自预训练(liàn)、日常运营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消(xiāo)耗(hào)约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数(shù)据中(zhōng)心支撑。

　　近年来，我(wǒ)国算力产(chǎn)业(yè)年增长率近30％，算力总规(guī)模(mó)位居全球(qiú)第二。工信部(bù)数据显示，截至去年底(dǐ)，我国算力总规模(mó)达到(dào)180EFLOPS，存力总(zǒng)规模超过1000EB，国家枢(shū)纽(niǔ)节点间(jiān)的(de)网络单向时延降低到(dào)20毫(háo)秒以(yǐ)内，算力核心产(chǎn)业规模达到1.8万(wàn)亿元。另据IDC预计，2026年我(wǒ)国智能算力规(guī)模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增长(zhǎng)率预计达52.3％。

　　在这种情况(kuàng)下，服(fú)务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能算力基(jī)础设施不仅是各科(kē)技公司(sī)训练AI大模型的(de)前提(tí)，还是实现算力和算(suàn)法(fǎ)租用的AIaaS服务(wù)的(de)基础，正逐渐成为AI领域竞争的关键(jiàn)要素。

　　值得注意(yì)的是，《上海市推进算力资(zī)源统一调度(dù)指导意见》与《新(xīn)型数据中心(xīn)发展三年行(xíng)动计划（2021-2023年）》中，都提(tí)及了绿色(sè)算力(lì)相关内容(róng)。

　　国盛证(zhèng)券指出(chū)，随(suí)着(zhe)算力应用普(pǔ)及，能源将是终极(jí)制约(yuē)因(yīn)素。对IDC而言，大型(xíng)化(huà)、智能化和散热技术成(chéng)为(wèi)标(biāo)配；对于芯片和器件而言，提升光传输密度是(shì)降低器件功耗的主(zhǔ)攻方向，CPO共封(fēng)装光学呼(hū)之(zhī)欲出。天风证券补充(chōng)称，未来随着A100服务(wù)器(qì)应用增多，数据中(zhō氧化铁和稀盐酸反应现象及方程式，氧化铁和稀盐酸反应现象原因ng)心机(jī)柜功耗或将进一步提升，从(cóng)而(ér)带动数(shù)据中心液(yè)冷应用需求。

　　总体而言(yán)，券商认(rèn)为(wèi)，算力(lì)资(zī)源是国家最重要的(de)数字资(zī)源，是(shì)我国走(zǒu)向(xiàng)数字化强(qiáng)国过(guò)程(chéng)中最重要的基础资源。投资算力资源(yuán)的确(què)定性被进一步提升(shēng)，算力投(tóu)资的黄金期已打开。

　　分(fēn)析师(shī)建议关注(zhù)四大板块：第一是承载(zài)算力平台(tái)与算力云的IDC基建侧(cè)；第二是(shì)承载算(suàn)力中心(xīn)内部互联的光通(tōng)信产业；第三是算力中心的骨架，即芯片、交换机、服务器；第四(sì)则是将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。

　　据《科(kē)创板日报》不完全统计(jì)，A股中算力基建产业链相关公司包括(kuò)：

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