北京市经济和(hé)信息化局(jú)等(děng)三部门拟组织实施(shī)“北京市(shì)通用人工(gōng)智(zhì)能(néng)产业创新(xīn)伙(huǒ)伴计划”。其中提(tí)出，到2025年，基本形成要素齐全(quán)、技术(shù)领先、生(shēng)态(tài)完(wán)备、可有力支撑数字经济高质(zhì)量发展的通用(yòng)人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布局持(chí)续优化(huà)，优质(zhì)算力、高质量(liàng)数据供给支撑能力大幅(fú)提升，大模型创新应用引领全国，每年落(luò)地10个(gè)以上重点场景商业化(huà)标杆应用并(bìng)形成10个以上行(xíng)业标(biāo)杆解决方案，培(péi)育(yù)一(yī)批应(yīng)用大模型(xíng)技术(shù)实现突破(pò)性成长的(de)标(biāo)杆企业，建成(chéng)具有国际影响力的通用人(rén)工智(zhì)能产业发(fā)展(zhǎn)高地(dì)。

　　主(zhǔ)要任(rèn)务方(fāng)面，计划提到，加快满(mǎn)足近(jìn)期迫切算力(lì)需求。发挥本(běn)市算力资(zī)源优势，通过与云厂商建立合作，加快归集现有算力，为市场主体提(tí)供多元(yuán)化优(yōu)质普惠算力，保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发(fā)和(hé)技术创新。采用用户(hù)单(dān)位与(yǔ)大模(mó)型团队结对方式，对形成场景应用模式或(huò)试(shì)点案例的本(běn)市大模型团(tuán)队训(xùn)练、初创(chuàng)企(qǐ)业行业模(mó)型调优及行业应用推理(lǐ)算(suàn)力(lì)，给予10％的财政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基地按照入驻即(jí)享原则，对大模(mó)型企业给予算力支持。

　　计划还(hái)提到，谋划建设国家级数(shù)据训练基地(dì)。在数据基础制度先行示范区布局中谋划(huà)建设国(guó)家级数据训练基(jī)地，探索高价值数据(jù)共享(xiǎng)的版权、安(ān)全(quán)和激励机制(zhì)问题，推动形成基于(yú)贡献的商(shāng)业(yè)化合作模式(shì)。发(fā)挥本市从事人工(gōng)智能训练数据的专业服务(wù)商优势，为大模(mó)型预(yù)训(xùn)练的(de)各个阶段所(suǒ)需的(de)数(shù)据提(tí)供数(shù)据支(zhī)撑和(hé)技术服务，开(kāi)发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高质(zhì)量数据集(jí)，助(zhù)力(lì)国家级数据训练基地建(jiàn)设(shè)。支持发展基于AIGC技(jì)术的合成数据新产业(yè)。

　　北京市通用(yòng)人工智能产业创新伙伴计(jì)划

　　为(wèi)抢抓通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展新机遇，推动大模型(xíng)技术创(chuàng)新应用，拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产(chǎn)业创新伙伴计(jì)划(huà)”。伙伴(bàn)计划聚焦(jiāo)于汇聚产(chǎn)业链上下游(yóu)合(hé)作伙伴，构(gòu)建政产(chǎn)学研用深度融合的(de)协同联动产(chǎn)业体系，推进大(dà)模型研发和应用，解放和发展数字经(jīng)济时(shí)代新的生产力，赋能千行(xíng)百业数智(zhì)化(huà)转型，助力全球数(shù)字经(jīng)济标杆城市建设。

　　一(yī)、指导思想

　　以(yǐ)习近平新时代中国特色社会主义思想为指导(dǎo)，深入贯彻落实党的二十大精神，深刻把握人工智能技(jì)术演进趋(qū)势(shì)和(hé)创新发展规律，充分(fēn)发挥本市(shì)人工智(zhì)能(néng)领(lǐng)域的技术创(chuàng)新优势和产业资(zī)源优势，围绕人工智能大(dà)模型的开(kāi)发迭代，以场景应用为牵引，集聚上下游伙伴，优化配置算力(lì)、数据和算法，加速大模型的行业应(yīng)用(yòng)落地(dì)，推动构建通用人工智能产业生(shēng)态(tài)，打造数字经济(jì)发展新的突破点、引爆点(diǎn)和(hé)增长点。

　　二、工作原则

　　创(chuàng)新驱动。加(jiā)快推动大(dà)模型基础理论、关(guān)键技术和应用模式研究(jiū)，取得一批标志(zhì)性、引领(lǐng)性(xìng)、示范性的创新应用成果，提升北京人工智能创新策(cè)源(yuán)能(néng)力。

　　应(yīng)用牵引。有序推进本市智(zhì)慧城(chéng)市应(yīng)用场景开放(fàng)，加(jiā)快推动大模型在(zài)行业(yè)应用领域尽早(zǎo)落(luò)地(dì)，不断提高场景(jǐng)应用的(de)整体性、系统(tǒng)性(xìng)、可靠性(xìng)和前瞻性，以场景(jǐng)应(yīng)用促进(jìn)技术和产品的迭代升级(jí)。

　　重点突破。围绕当前智能算(suàn)力不足、高(gāo)质量数(shù)据供给不(bù)够(gòu)等(děng)问题(tí)，抓住症结、精(jīng)准施(shī)策，利用我(wǒ)国(guó)在垂直领(lǐng)域(yù)的场景优势(sh为什么梅西的人缘远比c罗好ì)，弥补关键薄弱环节，力争打通痛点、难点和(hé)堵点(diǎn)，实现(xiàn)行(xíng)业(yè)大模型的率(lǜ)先突(tū)破。

　　开放合(hé)作。结合大(dà)模型发(fā)展关键环节(jié)，遴选各个环节合(hé)作伙伴，合(hé)作伙伴紧密合(hé)作(zuò)、高效(xiào)协(xié)同，形成产业链共同体，共投资源、共有(yǒu)成果、共享(xiǎng)收(shōu)益(yì)、共筑生态(tài)。

　　三、工(gōng)作目标

　　到2025年，基本形(xíng)成(chéng)要(yào)素齐全、技术领先、生态完备、可有力(lì)支撑数(shù)字经济高质(zhì)量发展的通(tōng)用(yòng)人工智能产业发展格局。上下游(yóu)产业链布局(jú)持续优化(huà)，优质算力、高质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升(shēng)，大模(mó)型(xíng)创(chuàng)新应用引(yǐn)领全(quán)国，每年(nián)落地(dì)10个以上重点场景商业化(huà)标杆(gān)应用并形成(chéng)10个(gè)以上行业(yè)标杆(gān)解决(jué)方案(àn)，培育一批应用大模型技术(shù)实现突破性成(chéng)长的标杆(gān)企业，建成具有国(guó)际(jì)影响(xiǎng)力的通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产(chǎn)业发展高地。

　　四(sì)、“伙伴(bàn)计划(huà)”范围(wéi)

　　“伙(huǒ)伴计(jì)划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立协同合作机制，寻找利益契合点和最大公约数，推进(jìn)合作伙(huǒ)伴协同联动，实现资源供给充裕、技术(shù)自主(zhǔ)创新、应用(yòng)落地(dì)见效、合作机制(zhì)灵活的(de)良性发(fā)展态势(shì)。具体(tǐ)划分(fēn)为(wèi)五类伙伴，即算力伙(huǒ)伴(bàn)、数(shù)据(jù)伙(huǒ)伴、模型(xíng)伙伴、应用伙伴和投资伙伴。根据自身(shēn)业务类型(xíng)，各类市场主体可承担一个或多(duō)个伙伴(bàn)角(jiǎo)色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙(huǒ)伴提供多元化高质量算力资源，保障(zhàng)本市大模型企业和AIGC企业产品研发和技(jì)术创(chuàng)新，优先为(wèi)本市大模(mó)型团队和创新(xīn)企(qǐ)业提供优质算力服务，提供(gōng)一(yī)系列的人工智能开发(fā)增(zēng)值服(fú)务工具(jù)，降低中(zhōng)小企业和个人开(kāi)发者的算力(lì)使(shǐ)用门(mén)槛，扩大本市(shì)大模型(xíng)发展集(jí)聚引领优势。

　　（二）数据伙(huǒ)伴(bàn)

　　数据伙伴是数据要素市场中包括数据提供方、数据服务(wù)方(fāng)、数据交易方在内的(de)市场主(zhǔ)体。针对大模(mó)型训练所(suǒ)需的(de)高质量数(shù)据，发挥数据(jù)提供方海量(liàng)数据资源优(yōu)势，基于数据交易方搭建的流通(tōng)交易(yì)平台和数据服务方的技术支撑(chēng)，实现(xiàn)训练数据的(de)有(yǒu)效供给及(jí)合规高(gāo)效(xiào)、安(ān)全有(yǒu)序(xù)的(de)流动(dòng)。

　　（三(sān)）模型伙伴

　　模型伙伴是服务(wù)政务、工(gōng)业、医疗、交通、金融(róng)、教育、文旅(lǚ)等行业的(de)解决方案服务商(shāng)，通过(guò)行业典型(xíng)场景牵(qiān)引(yǐn)，在通用大(dà)模型的基础上开发行业(yè)模型(xíng)，落地(dì)行业应用(yòng)并提供日(rì)常服(fú)务，打通模型即服务的最(zuì)后一公里，并以(yǐ)行业模型反哺通用大(dà)模型技术的迭代。

　　（四）应(yīng)用伙伴

　　应(yīng)用伙伴是指应(yīng)用大模型能力(lì)支撑业(yè)务发展的各类行业用户，通过开放自身典型场(chǎng)景，支撑打(dǎ)造基(jī)于(yú)行业数据的精准(zhǔn)模型，带动业务发展，实现(xiàn)差异(yì)化竞(jìng)争优势。

　　（五）投(tóu)资伙伴

　　投资伙伴以资本赋能通用人工智能(néng)产业发展，发挥孵化(huà)、引导、带动作(zuò)用，驱动科技创(chuàng)新、培育标杆企业、促进项(xiàng)目落地，推动数字经济(jì)高(gāo)质(zhì)量发展。

　　五(wǔ)、主要任务

　　（一(yī)）加快满足近期迫切算(suàn)力(lì)需求(qiú)。发(fā)挥本市(shì)算力资源优(yōu)势，通过与(yǔ)云厂商建立(lì)合(hé)作，加快归集现有算力，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠算力，保障(zhàng)本市大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团(tuán)队结(jié)对方式，对形成场景应用模式或试点案(àn)例(lì)的本(běn)市(shì)大(dà)模型团(tuán)队训练、初创企业行业模型调优及行业(yè)应用推理(lǐ)算力(lì)，给予10％的(de)财(cái)政补贴。探索支持(chí)各区重点(diǎn)布局的(de)产(chǎn)业园区、基地按(àn)照入驻即享(xiǎng)原(yuán)则，对(duì)大模型企(qǐ)业给(gěi)予(yǔ)算力支持。

　　（二）提升中长期(qī)算力供(gōng)给能(néng)力。加快建设海淀(diàn)区北(běi)京人(rén)工(gōng)智能(néng)公共(gòng)算力、朝阳区北京(jīng)数字经济算(suàn)力中心等重点项目，尽快形成算力供给，完(wán)善本市算力供给体(tǐ)系(xì)。建(jiàn)设北(běi)京市公共算力服务(wù)平台(tái)，汇聚云厂商和本地算(suàn)力，形成统一服务窗口并(bìng)实现算力任务调度，提升集(jí)约(yuē)化、规模化、专业化算力(lì)能力，以商业化(huà)运营为主、政府(fǔ)适度补贴为辅，满(mǎn)足(zú)未来(lái)5-10年本市(shì)人工智(zhì)能(néng)企业对算力的规(guī)模化(huà)需求。提高环京地区算(suàn)力(lì)一体化服(fú)务能(néng)力，形成全国算(suàn)力网络调(diào)度(dù)枢(shū)纽节点。

　　（三）推(tuī)出一批高(gāo)质量训练数据。梳理大模型训练数(shù)据(jù)需求(qiú)清单和(hé)供给目录，建立数据供需(xū)对接机制。基于市大数据中心和北京国际大(dà)数据交易所探(tàn)索建设可用于大模型训练的(de)公共数据专(zhuān)栏和社会数据专(zhuān)区，推(tuī)动公共(gòng)数据和社会数据定向有条件开放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企事业(yè)单(dān)位(wèi)丰富的(de)数(shù)据资源优势(shì)，用好北(běi)京国际(jì)大数据交易所社会数(shù)据(jù)专区成果及智源研究院(yuàn)中文语料库，形成训练数据的定向供(gōng)给，对数据提供方给(gěi)予一定比例的补贴支(zhī)持。

　　（四(sì)）谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据训练基地。在数(shù)据基(jī)础(chǔ)制(zhì)度(dù)先(xiān)行示范区布(bù)局中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地(dì)，探索高价值数据共(gòng)享的版(bǎn)权(quán)、安全(quán)和激(jī)励机制问题，推动形成基于贡献的商(shāng)业(yè)化合作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工智能训练数据的专业服务商(shāng)优势(shì)，为大模型预训练(liàn)的(de)各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据提(tí)供数据支撑和技术服务，开发涵盖文本、图(tú)像、视频等多模态的高质量数据(jù)集，助力国(guó)家级数据训练(liàn)基(jī)地(dì)建(jiàn)设。支持发展基于(yú)AIGC技术的合(hé)成(chéng)数据(jù)新产业(yè)。

　　（五）实施(shī)大模型应用创(chuàng)新标杆试(shì)点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之(zhī)窗智能(néng)问答、在(zài)线(xiàn)导办等(děng)场景，依托私有化部署(shǔ)的算力集群资源，逐步开展政(zhèng)务服务(wù)行(xíng)业专有模型(xíng)训练、精调、剪枝(zhī)、蒸馏等工作，赋能(néng)“12345接诉即办”辅助(zhù)场景(jǐng)，总结(jié)专(zhuān)用(yòng)模型实施(shī)部署(shǔ)经验，探索政务服务(wù)大模型服务模式。支(zhī)持金融机(jī)构利用(yòng)大(dà)模型技术打造“全能业务助理”，提升金融从业者的服(fú)务(wù)半径和服务质量(liàng)。探索(suǒ)大模型助力智慧城市建设(shè)，推动城市大脑等城市管(guǎn)理公共平台(tái)开放数(shù)据(jù)接口引入(rù)大模型辅助治理。

　　（六）推动大模型赋能(néng)千行百业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中(zhōng)布局，加(jiā)强垂直(zhí)领域攻关，实现重点场(chǎng)景应用(yòng)突破，丰富行业应用(yòng)生态。聚焦(jiāo)本市(shì)虚拟数字(zì)人、数(shù)字医(yī)疗、电商零售等(děng)创新活跃的数(shù)据优(yōu)势领域，加快推进大模型商业化(huà)落地应用，加速文(wén)字创造(zào)、人机(jī)交互、教育、影音(yīn)等场景落地应用。加速信(xìn)息(xī)交互领域的(de)数(shù)字化(huà)转型，变革知识创造(zào)行业生(shēng)产(chǎn)方式，激发持续的数字创新活力(lì)，深度赋能(néng)千行百业。

　　（七）培育软件开发新(xīn)范式(shì)。变革软(ruǎn)件领域的开发应用模式，提升软件生(shēng)产力工具效能，利用生成式AI重构(gòu)企业(yè)软件。以开源聚(jù)合(hé)创(chuàng)新，构建大模型开源(yuán)社区(qū)，吸引科研院所、代码托管平台(tái)、开发者及团队在京形成开放(fàng)、包容、活跃的创新氛(fēn)围。在基(jī)础(chǔ)软(ruǎn)件领(lǐng)域引入(rù)大模型应用，提升国产操作系统、办公、设计(jì)、编(biān)程(chéng)软件性能，丰富信创软件品类(lèi)。加强工业软件与大模型融合，加快推进智能工业软件开发应用，提升软件(jiàn)质量、丰富(fù)应用功能。倡导(dǎo)模型即(jí)服务，提升云(yún)服务商、集成企业(yè)服务水平(píng)。鼓(gǔ)励互联网(wǎng)服(fú)务(wù)迭代升级，推动涌现大模型+互联网新(xīn)软件新服务。

　　（八(bā)）实施大模型底层支撑性技术筑基工程。支持企业加大研发投入，加强(qiáng)互联(lián)协议、网络(luò)传输、能耗优化等技术研发，提升(shēng)片间互联速率，构(gòu)建高速计算(suàn)集群网络传(chuán)输(shū)系统(tǒng)，提升芯(xīn)片算力(lì)水(shuǐ)平及集群表(biǎo)现。推进芯片制造(zào)工(gōng)艺突破(pò)，加速工(gōng)艺能力建设(shè)进程，以Chiplet技术进步弥补先进工艺(yì)技术代差，超(chāo)前(qián)布(bù)局(jú)先(xiān)进计算芯(xīn)片新(xīn)技术、新架构。开展面向不同芯片架构、不同应用场景的软(ruǎn)硬件精准(zhǔn)适配攻关，加快(kuài)不同芯片架构(gòu)的(de)接(jiē)口适(shì)配(pèi)、共性算子(zi)开发，加速推出基于自主算力的软硬一体化解决(jué)方案。

　　六、组织(zhī)实施

　　（一）多(duō)渠道征集伙伴计(jì)划成员。通过有关部(bù)门邀(yāo)请、企业自(zì)荐、行业组织推荐等(děng)方式，广(guǎng)泛征集伙伴计(jì)划(huà)成员，形(xíng)成伙(huǒ)伴计(jì)划成(chéng)员名(míng)单，发挥伙伴计划成员资源优势，帮(bāng)助(zhù)加快大(dà)模型研发迭代(dài)、推(tuī)广应用。

　　（二(èr)）建立常态化联系(xì)服务机(jī)制(zhì)。建立与伙(huǒ)伴计划成员(yuán)常态化联(lián)系服务机(jī为什么梅西的人缘远比c罗好)制(zhì)，将伙伴计划(huà)成员纳入市(shì)区两级重点企业(yè)服务机(jī)制。

　　（三）加大资金支(zhī)持力度。利(lì)用高(gāo)精尖产业发展资金(jīn)等支持(chí)通用(yòng)人工智能产业发展，推动(dòng)算力(lì)基(jī)础(chǔ)设施建设、数(shù)据流通交(jiāo)易、关键技(jì)术研发等。充(chōng)分利用高精尖(jiān)发展基金，加大对通用人工智能产业投(tóu)资，积极引入社会资本，鼓励(lì)设立通用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)基金，加大对(duì)企业(yè)投(tóu)入力度。

　　（四）广泛开展宣(xuān)传引导。充分发(fā)挥本市人工智能(néng)领域(yù)行业协(xié)会、产业联盟等社(shè)会组(zǔ)织的作用，积极(jí)推(tuī)广伙伴计划，做好(hǎo)政策宣传，挖(wā)掘(jué)伙伴成员优秀经验做法、先(xiān)进技术产(chǎn)品、试(shì)点示范案例，加大推广力度(dù)。

　　（五）加快大模型(xíng)领域人(rén)才引育。支持伙伴计划成(chéng)员引育(yù)更多(duō)具有国(guó)际竞争(zhēng)力和发(fā)展潜(qián)力(lì)的人才，打造大模型人才集(jí)聚高(gāo)地。

　　（六）积极开展先行先试。努力在国家相关部(bù)委指导和支持下，争创国家数据基础制度(dù)先行(xíng)先(xiān)试示范区，建立(lì)健全鼓励包容(róng)创新和审(shěn)慎监(jiān)管的环境氛围(wéi)。

　　市(shì)经(jīng)济(jì)和信(xìn)息化局

　　市科委、中关村(cūn)管委会

　　市(shì)发展改革(gé)委

　　2023年(nián)5月19日

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